高维数据普遍存在于大数据和人工智能应用场景中,比如,我们需要把文本,图像等数据的语义编码成高维向量。而,理解高维数据对于生存在三维世界的人们来说是极其困难的。如何更好地对高维数据进行可视化,以便于数据分析和优化是一项常见的工作。 看过《三体》的朋友都知道黑科技- 二向箔,高维数据的可视化很大程度上就是,通过降维技术更好地展示高维数据的分布。 这个小分享希望介绍python社区的若干高维数据可视化方法和实践。 幻灯
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