微软邓力：驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式

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微软邓力：驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式

所属会议：CCAI2016中国人工智能大会会议地点：北京

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文档介绍

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邓力,世界著名人工智能、机器学习和语音语言信号处理专家，现任微软人工智能首席科学家和深度学习技术中心研究经理。他在美国威斯康星大学先后获硕士和博士学位，然后在加拿大滑铁卢大学任教获得终身正教授。其间，他还任麻省理工学院研究职位。1999 年加入微软研究院历任数职，并在2014 年初创办深度学习技术中心，主持微软公司和研究院的人工智能和深度学习领域的技术创新。邓力博士的研究方向包括自动语音与说话者识别、口语识别与理解、语音–语音翻译、机器翻译、语言模式、自然语言处理、统计方法与机器学习、神经科学，听觉和其他生物信息处理、深层结构学习、类脑机器智能、图像语言多模态深度学习，商业大数据深度分析预测等。他在上述领域做出了重大贡献，是ASA（美国声学学会）会士、IEEE（美国电气和电子工程师协会）会士和理事、ISCA（国际语音通信协会）会士，并凭借在深度学习与自动语音识别方向做出的杰出贡献荣获2015年度IEEE 信号处理技术成就奖和2013年度最佳论文奖。同时，他也曾在顶级杂志和会议上发表过与上述领域相关的300 余篇学术论文，出版过5 部著作，发明及合作发明了超过70 多项专利。邓力博士还担任过IEEE 信号处理杂志和《音频、语音与语言处理学报》（IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech & Language Processing）的主编。