知道创宇邓金城 - 海量运维日志异常挖掘_会议文档

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文档介绍



互联网飞速的发展，使得每天产生的日志可达上T规模，但由于数据稀疏、异构性较强，甚至半结构化导致我们很少有精力关注。日志是重要的非结构化数据，无处不在，技术人员通过数学分析、关联分析、机器学习的挖掘办法，可从日志中获得价值信息，用于运维监控、安全审计、用户数据以及业务数据分析，达到发现企业信息安全短板、安全预警与应急处理的目的。那么，如何最大限度发挥日志的价值成为业内人士研究思考最多的问题之一，也成为本次知道创宇在大会中的演讲议题。知道创宇高级安全研究员邓金城从海量日志的异常分析类型、挖掘方法说起，分享了如何针对自己的网站去做相应的分析工具，以及利用分析模型来持续挖掘日志中有价值的异常信息。

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