深度网络和深度学习是近年来在人工智能非常活跃的分支,它已经在图像处理、语音处理、自然语言识别等方面获得了瞩目的成果。近些年来,深度网络在数据挖掘的领域也显示出越来越重要的作用。引用韩家炜的定义,数据挖掘,就是从大型数据库中抽取有意义的(非平凡的,隐含的,以前未知的并且是有潜在价值的)信息或模式的过程。我们的客户,其中一部分是来自于金融行业,遇到的主要问题是现在的数据量越来越大,数据的结构也不像从前那么结构化和简单了,这使得挖掘其中“非平凡的,隐含的”价值越来越难。接下来,我们从其中的典型场景,金融行业用户价值体系和推荐系统说起。
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