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所属会议：CBIS 2016中国（上海）大数据产业创新峰会会议地点：上海

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文档介绍

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深度网络和深度学习是近年来在人工智能非常活跃的分支，它已经在图像处理、语音处理、自然语言识别等方面获得了瞩目的成果。近些年来，深度网络在数据挖掘的领域也显示出越来越重要的作用。引用韩家炜的定义，数据挖掘，就是从大型数据库中抽取有意义的（非平凡的，隐含的，以前未知的并且是有潜在价值的）信息或模式的过程。我们的客户，其中一部分是来自于金融行业，遇到的主要问题是现在的数据量越来越大，数据的结构也不像从前那么结构化和简单了，这使得挖掘其中“非平凡的，隐含的”价值越来越难。接下来，我们从其中的典型场景，金融行业用户价值体系和推荐系统说起。

曾勇华

IBM 大中华区大数据及机器学习布道师

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