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爱奇艺基于 Mesos + Docker 的容器云平台自 2014年开始建设以来，逐步接入了公司内部大量的离线、在线业务。随着平台功能的日趋完善，以及越来越多重要、敏感业务的接入，我们开始将精力更多地投入到系统、容器、应用的性能提升方面。 容器环境不可避免地存在一些性能方面的问题。即便事先做好所有能够想到的准备，也时常会有一些意想不到的现象出现。某重点业务从虚拟机迁移到容器，滚动升级期间超时率峰值竟飙升几倍；某一天开始，集群部分节点所有服务实例异常，ssh 无法连接；新上架一批高配置机器，却前所未有地频频爆出容器启动超时；主机云存储挂载正常，容器却无法访问……以上种种问题的根源，是容器技术的缺陷，还是集群底层设备的不足，抑或平台的调度策略不合理？ 本次分享以两个典型的容器化业务排障为例，包括问题预估、准备工作，新问题浮现、定位，解决方案的提出，以及通用性能指标的监控部署，为容器性能问题排障及预防总结出完整的思路。
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