一、当前大数据应用开发的问题 1.1 效率低,无法快速的分析数据。 1.2 hadoop是中国主流的大数据方案,但是还存在其他的大数据解决方案 1.3 结构化大数据尤其不适合hadoop方案进行开发。 二、结构化大数据开发最佳实践 2.1.应用问题描述: 每天处理TB级别的结构化数据,数据规模为百亿条,需要从中抽取多种中间表。 2.2 需求模型分析,以及组件模型 2.3 中间件选型 pg+ greenplum+python 2.4 运行效果 三、总结 3.1 Greenplum 应用的经验总结,以及希望GP公司提供的支撑 3.2 PG的主要插件在敏捷开发中的价值。
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