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在机器学习越来越热的今天，应用如何落地是个很急迫的问题。Qunar智能客服，拿去花用户信用评级，酒店推荐等应用，都是机器学习的实践。从萌芽中的想法到最终的线上应用，SRE的工作是提供流畅的pipeline，以保证资源充足和敏捷使用。在Spectrum平台出现之前，工程师在模型训练和验证时，会遇到一系列的问题：GPU资源协调，环境安装，基础环境污染，手动保存数据，数据共享，本地磁盘空间限制等。于是，Spectrum机器学习云平台诞生：机器学习云接入Portal，应用/资源/权限统一入口，方便管理；工程师快捷定制机器学习应用；环境秒建秒删，资源利用最大化；机器学习实例挂载rbd，同时提供S3接口，方便数据以及模型保存。

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