数据分析成功之道，这个东西我思考了一下，其实中国大部分的BI和数据分析项目基本上都是失败的。为什么会失败呢？有几个表面的原因，一是重前轻后，举个例子，本来我在做数据分析项目，在整合数据，希望它更快更完善，数据质量更高，但是如果有人投诉报表缺乏美观，这时我就要马上停下后台的工作，做前端的展现、美化。

　陈炎在报告中指出，让数据成为生产力的一个重要途径，就是实现管理的数据化，从而大幅度提高企业的运营效率，压缩运营成本，降低决策难度。实现管理数据化，可以从三个层次切入：建班子、定战略、带队伍，这三个层次，也是联想柳传志先生管理思想的核心。

　　中国传统的建班子做法，都是通过望闻问切的方式来选人、用人。富有传奇色彩的前通用电气首席执行官杰克韦尔奇曾说：“作出重大的人才决策非常困难”，他在出任初级经理的时候，人事任命的决策一半是错误的，30年后担任CEO时，依然有20%的错误率。传奇人物尚且如此，更何况常人呢？但是以大数据兴起的基于互联网的技术，却能解决建班子的数据化。我们可以收集关于人、关于事的数据，通过一定的人力资源和领导力考评体系，就能更加客观、真实的反映人与职位的关系，做到人尽其才。

　　在谈到定战略的问题时，陈炎表示，数据的全面性、准确性、及时性非常重要，管理思维需要跟数据结合才能发生化学反应。在一般情况下，管理层发现问题需要分析原因时，需要不断的获取各种数据制作分析然后验证猜测，这是技术人员就面临非常大的挑战，既要处理好大数据，又要做数据分析报表。很难满足业务人员的需求，所以现在业务人员可以自己做报表做数据探索和分析的呼声很高，帆软为了满足这一需求，提供了商业智能软件FineBI(www.finebi.com)。

　　对于企业而言，做什么很重要，怎么做更重要。所谓企业运营效率的提高，其实是为了增加企业执行力。提高执行力的方法，一是激励，二是考核。带队伍，就是要带出队伍的执行能力。对于企业来说，带队伍就是对中低层员工工作过程进行量化，以便随时知道其工作进展，督促改进。陈炎同时也指出，带工作数据良好的过程中存在两个痛点，一是工作管控越细，则需要的报表越多，会产生报表需求无法满足的痛苦;二是报表最后可能没有人看，沦为摆设。通过帆软FineReport报表软件(www.finereport.com)可以有效解决第一个痛点，通过强制大屏展示、主动信息推送、移动端数据展示，可以有效解决第二个痛点。

　　在报告的最后，陈炎揭示了数据分析师的思维误区和行业现状，振聋发聩：“随着大数据时代的到来，大家可能谁都想成为数据管理专家，站在数据之巅。任正非讲，大数据时代不要太机会主义。数据分析不要只是为中高层人员管控员工服务，盯员工用，我们的客户早些年用的都是BIEE这些产品，做了一些领导用的管理驾驶舱。起先看是高大上，随后是假大空，谁都不能保证数据的准确。其实我们同时要量化工薪层员工的工作，让他们发现自己的工作不足，驱动、改良，而不是上面管着下面。还有一个误区，不要指望人人都是数据分析师，特别是传统企业，80%的员工可能更适合做报表的查看者而不是报表的创作者，对他们来说就是踏踏实实做好眼下的事，比成天梦想着改变世界更好。这个地方应该也是以IT中心为主导的数据分析，和以业务人员主导的数据分析应该是共存的，或者是长期存在的。还有一个误区就是大家买工具的时候，不要追求功能多而且便宜，其实我们就是一个受害企业，中国的知识产权环境非常不好，基本上是国外开源任我翻译，国内开源任我侵权。为什么某些工具的价格便宜，上面所讲是一个重要原因。”