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北京正安维视科技 张政 - 轻量级DNN网络在Android上的视觉应用

北京正安维视科技 张政 - 轻量级DNN网络在Android上的视觉应用

所属会议:droidcon 北京2017安卓技术大会会议地点:北京


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droidcon 北京2017安卓技术大会所有文档 Groupon 赵思若 - Lint一生推:你的360度贴身保镖 郑斌 - 企业级AI应用场景 【Javier Cuesta Gómez】Android安全执行 【Kapil Bakshi】产品等级测试驱动开发和最新动态 【Langston Smith】为中国的安卓⽤户提供有效的地图服务 【邓凡平】再论Android中的广播和RPC 【段建华】Kotlin在Android开发中最佳实践探讨 【霍丙乾】开发效率的抉择:将Kotlin投入Android生产环境中_部分1 【霍丙乾】开发效率的抉择:将Kotlin投入Android生产环境中_部分2 李嘉璇 - 移动端设备上的深度学习:Android设备上TensorFlow应用与实现 李晶 - Android遇上Docker 小米探索实验室 李政 - 移动VR的现状和展望 北京神州泰岳软件 刘大双 - 人工智能技术与应用实践 中兴通讯 刘光聪 - TensorFlow内核剖析 刘小明 - AOP技术在APP架构上的应用 Qualcomm 刘学徽 - 让终端侧的人工智能无处不在 王磊 - 人工智能在游戏开发中的应用 科大讯飞 伍大勇 - 人工智能及在智能硬件的应用 夏鸣远 - APP质量监控与性能优化 杨斌 - 安卓系统开机时间优化 百度 杨延展 - 深度学习在手机端的应用 袁辉辉 - Android Binder设计之道 张大伟 - 视频的可插拔播放框架 张国斌 - 安卓车载系统创新功能 中科创达智能汽车事业群 张航 - 基于Kanzi的车载Android系统 饿了么 张涛 - 优雅移除模块间耦合

文档简介

北京正安维视科技 张政发表演讲:最常用的剪枝方法,即剔除对亍网络贡献比较低的权值连接,这个比较好理解,通过Pruning使得网络变得稀疏,带来更少的计算量。 上图是基亍稀疏矩阵的索引表示,用3bits 来表示索引的相对位置,其中黄色部分为有效权值区域,当相对位置的diff 超过8(3bits)的时候,中间插入了一个0权值来防止溢出。事实上,稀疏矩阵对于计算量来讲并没有太多的效率优化,远丌如将整个的卷积和剔除来得更实在,这也是 Pruning 接下来聚焦的方向


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