Jackon《Python 数据可视化的应用与价值》_会议文档

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基于几个实践项目，介绍数据可视化的应用与价值。主要从 2 个角度谈： 1. 数学函数的可视化与 matplotlib。一个不太严格的总结：数据分析的本质是寻找数据间的函数关系，并作出函数图像。 2. 网络拓扑结构的可视化与 igraph。数据不是孤立的，数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。项目案例： 1. Server 性能监控的滤波与可视化 —— 统计数据的可视化，找出肉眼难以识别的重要 bug。 2. 彩票 K 线图 —— 随机数据可视化，监控不符合统计规律的异常点。 3. 好友关系的网络结构可视化 —— 找出隐秘的红颜知己。

Jackon《Python 数据可视化的应用与价值》

盛庞卡(Splunk) 丁来强《使用Python进行高效大数据工作流与任务调度》

达达配送诸金良——《Python高性能Web服务开发实践》

上海均直资产管理陈晓优《聊聊Python和量化投资》

饿了么郭浩川——《用高魔的姿势调 python 程序》

欧阳敏《嵌入式软件自动化测试实践和例子》

联想上海严超《不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践》

阿里云秦续业——《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合》

杭州云柚科技李俱顺《asyncio在web中的技术栈》

360 叶俊强《Python Flask实战》

百纳信息科技王琛《TensorFlow框架剖析及应用》

陈帆《Odoo与 python》

Jackon《Python 数据可视化的应用与价值》

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