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阿里云 秦续业——《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合》

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所属会议：PyConChina2016（上海站）会议地点：上海
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文档介绍

现有的pandas库提供丰富的API尤其是DataFrame API来操作结构化数据；同时阿里云ODPS本身作为大数据处理平台，提供了海量数据的能力，其中ODPS SQL是ODPS上主要的结构化数据处理语言。然而，Pandas作为单机的库，计算能力有限；ODPS SQL能处理大量数据，但受限于SQL的表达能力。因此，PyODPS DataFrame框架提供了一种类似于Pandas DataFrame的API，但是能运用ODPS的海量数据计算能力，对结构化数据来执行查询。DataFrame框架目前将所有操作编译成ODPS SQL来执行，也能在本地使用pandas计算。同时，PyODPS提供了类似scikit-learn类似的接口，通过输入和输出PyODPS DataFrame，能让用户无需学习成本，就能用类似scikit-learn的体验进行机器学习和数据挖掘。

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秦续业

阿里云的大数据事业部 资深研发工程师

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