Uber为57个国家300多个城市提供便捷的出行服务。为此Uber构建了一套精巧灵活的物流平台用以支持公司不断扩展的业务。其中Realtime System是该物 流平台的核心部分,负责为司机分配任务,最大程度优化乘客的体验和司机的收益。为了让Realtime System高效运行,我们需要处理海量数据流,从中抽取及时有效的信息,并实时反馈给Realtime System。本次演讲将分享Uber的流数据处理系统架构,以及Uber如何利用该系统解决一系列问题,例如时序数据处理与预测,系统迁移,以及系统监测。
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