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《TensorFlow技术解析与实战》作者李嘉璇 - TensorFlow在推荐系统中的应用和实现

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所属会议：WOTI 2017全球创新技术峰会（人工智能方向）会议地点：北京
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文档介绍

从核心算法上讲，推荐系统是如何经历从最初的协同过滤到如今的深度学习等各种复杂的机器学习模型的演变。将演示如何使用Tensorflow实现各种模型，从简单的浅层神经网络双线性模型，到针对推荐系统稀疏数据场景下的Amazon的DSSTNE，和Youtube推荐系统采用的神经网络在TensorFlow上的实现。

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马赓宇

凌感科技 技术副总裁

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