当今火热的AI技术,大多需要服务器端强大的运算能力才能被有效运行起来。然而今天,移动端都在收集大量的用户数据,如何有效地在计算能力薄弱的设备上让AI落地,是一个很有挑战的课题。这次演讲,我尝试结合具体案例做一些相关方面的介绍,包含以下内容:
1. AI 常用架构简介以及On-Device AI架构对比
2. 案例1: Smart Reply on Android Wear 2.0
3. 案例2: Google Translate
4. 案例3: Image Recognition on mobile with Tensorflow