Hulu北京研发中心首席软件开发主管李彬 - Hulu视频直播系统架构：挑战与关键技术

本文主要分享 Hulu 现有视频系统、Hulu OTT 直播应用和基于 DASH 的直播系统这三方面，会涉及基于点播构建直播过程中的一些难点与经验。
Hulu 现有视频系统
Hulu 终端与视频内容
Hulu 应用在电视、电脑、各种移动设备、甚至游戏机上都可以访问，如下图：

Hulu 最初也是从网站形式做起，随着时间的推移，特别是美国家庭的客厅是用户经常观看视频的场所，所以 Hulu 不断地研发，适配能播放视频的硬件。点播的内容主要是电视、电影、自制剧、儿童节目等比较专业的制作内容。
Hulu 商业模式
Hulu 主要有两种商业模式，一种是通过视频广告获取利润，一种是通过注册会员获取利润。
下图是一个电影广告的例子。不仅有常见的视频广告，还有可以和用户直接互动的部分，提示用户点击购买电影票。多年来，Hulu在广告模式上有很多尝试，包括客厅设备上也有很多互动形式。

除广告外，会员制也是 Hulu 盈利的主要方式。通过注册会员，缴纳会员费，用户可以享受到最新，最全的电视节目。
点播系统面临的挑战和关键技术
数字视频供应链
视频供应链部分，用户虽然不能够直接看到，但是会给用户产生直接的影响。Hulu 在美国市场较大的卖点是电视台播放的节目，第二天就可以同步上线。
这看似简单的需求背后，却对前面整个的处理周期要求很高，如上线速度、管理用户的观看时间等等，每个环节都要做好。面对供应链带来的挑战，Hulu 建立了整套视频转码系统，由这个分布式集群来应对。
多平台视频服务
面对多平台播放的挑战，Hulu 建设了多平台视频服务，自制播放器，保证在各个平台正常播放，用一套统一视频流就可以支撑所有平台。
还有基于 DASH 统一视频格式，它的可扩展性、封装效率等方面也表现优秀。
内容保护
Hulu 基于 DASH 及 CENC 建设了多 DRM 视频系统，保障不同平台，即使用不同的 DRM 系统也可以使用统一的加密视频源。
广告插入
网络不好的情况下，插入广告可能导致视频重新缓冲，给用户带来不好的影响。Hulu 的做法是基于 DASH XLINK 的动态广告插入机制，可以在流上进行两者合并，播放器实时进行预加载，而不需要切换播放器、流等操作。
视频播放质量保证
为了保证视频播放的质量，Hulu 建立了视频播放质量保证体系，包含客户端可以做自适应动态码流的切换、多 CDN 自动切换、实时视频 QOS 监控及响应系统等。
现有点播视频系统架构
如下图，是围绕点播产品的系统架构：

目前很多在线视频的架构基本类同，但是 Hulu 比较特殊的地方是：
美国内容生产厂商对内容安全性要求高，要求所有内容必须有 DRM 加密模式，所以这里构建了比较完善的 DRM license，来保证所有内容都可以安全播放。
在重要的广告部分，单独布设广告服务器，保证用户有好的广告体验，杜绝很长、重复的广告。
Hulu OTT 直播应用
OTT 是 Hulu 新的直播应用，直播是在点播的基础上增加很多模块，但也有很多难点需要克服。
如下，是直播系统的需求：
高清、高帧率直播。
尽量接近 IPTV 体验：低延时、快启动及切换。
24x7 不间断直播服务。
与点播体验接近的直播内容。
基于 DASH 的直播系统
为了满足 OTT 直播应用的需求，Hulu 研发了一套基于 DASH 的直播系统。
如下，是简单的架构图：

CP 接入流通过 TS Over RTP 的方式，把内容发送到多码率直播编码器，编码器输出 6 到 8 个不同的码率，最低 128K，满足低带宽强度下用户的使用。
之后，进入封装和加密环节，封装成苹果和 DASH 格式。一方面，时间信息及元数据存到实时数据库，进行 MPD 生成。另一方面，实际数据的文件封装后，按时间切成小块，上传到源站，再到 CDN。
当客户端播放器准备开始播放时，从 MDP 服务器了解哪些视频可以播放，同时通过 CDN 拿到实际视频的文件。
构建直播系统面临的挑战
构建直播系统的过程中，Hulu 克服了来自各方面的难点。下面主要分享“点播”式直播、瞬时用户暴增和用户观看质量三方面的挑战。
“点播”式直播
Hulu 希望在直播过程中，实现点播的效果。在直播的同时，可以随心看之前的视频，如下图：

为了实现这样点播的使用模式，Hulu 采用 DASH 视频格式来应对。
主要做了以下的事情：
时间及时间信息存于 Manifest。MPD 不仅要描述视频本身，同时还要描述发生的事情，如现在是否在播放广告等，这些都用 Manifest 方式存储。
采用视频分流，短分片传输，把音频拆分出来。这样可以实现多个码率之间切换的同时调到任何播放位置。
全平台覆盖。可支持网页、客厅设备、移动设备等几乎所有客户端设备。
如下图，是 DASH 格式：

瞬时用户暴增
应对瞬时用户直播暴增是大多直播平台都会遇到的事情，Hulu 也不例外，在线上这样的事情很常见，一个热门节目上映，比如 HBO 新出的 Game of Thrones，流量便会呈现十几倍的增长。
应对这样情况最有效的方法就是提高系统弹性、可扩展性。解决方案有构建微服务架构，主要方式如下：
负载均衡。在全球建立三个数据中心节点，个个节点之间可以进行负载均衡。
微服务框架。基于 Docker 的可扩展微服务框架，如下是简单示意图：

利用公有云抗负载。当发现数据中心负载承受不住时，会溢出到公有云。
全方位服务状况监控报警系统。当任何一个服务发现 RPS 等发生变化，都会发出警报，运维人员会第一时间处理。
还有多 CDN 自动流量分配机制，最高层是人工规则，根据目前国内的使用情况调整比例。当发生实际 CDN 访问失败的情况下，便会用 Fallback 到另外一个 CDN，另外的客户端也有自动的流量分配算法调节。
用户观看质量
我们要如何来保证用户观看视频的质量呢？比如如何保证不会黑屏？Hulu 建立了一套实时视频质量监控系统，在每个客户端都埋了相关模块，模块会搜集关键指标的情况。
如下图，是实时视频质量监控流程图：

一部分用 SBAK 实时事件处理的方式，进入 QOS 进行下一步的处理。另外实时处理的模块会最终加入 Elastic Search。
这样一来，就可观测缓冲率、平均码率，直播延迟等等情况。如上图，不同颜色实际上是不同团队负责的事情。
如下图，是对整个环节中所有 SLA 的监控，某服务的监控，绿色表示状况比较好，红色表示有问题，数字变大就要引起注意。这里有各种各样的指标，基本上所有的系统都有这样一套对应的监控系统，每个团队里都可以看到自己团队的整体状况。

以上内容根据李彬老师在 WOTA2017 “高性能直播系统架构”专场的演讲内容整理。