首页>会议文档 >

搜狗 张杰:前端测试质量的度量

page:
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量
搜狗 张杰:前端测试质量的度量

搜狗 张杰:前端测试质量的度量

所属会议:SACC 2017第九届中国系统架构师大会会议地点:北京


下载

手机看
活动家APP客户端

扫二维码下载
或点击下载
Android iOS

1685次
浏览次数
SACC 2017第九届中国系统架构师大会所有文档 微软亚洲研究院 闫莺:构建企业级区块链生态 先声教育 秦龙:人工智能助力新时代K12教育 闲鱼 王树彬:闲鱼架构实践 小米 李波:小米生态云应用引擎实践 徐少杰:Event sourcing & CQRS 云徙科技 李元佳:企业互联网架构实践 长虹集团 孔帅:基于Hybrid的移动应用混合开发模式架构演变 中国信息通信研究院 徐恩庆:重点行业云计算标准体系和评估思路 中国移动 刘军卫:中移苏研存储产品化之路 优调科技 朱妤晴:技术前沿进展:系统自动化调优 转转 张相於:C2C市场中推荐系统的挑战与机遇 资深技术专家 占超群:迎接在线化与开放化分析时代 李珂:vivo大规模机器学习实践 刘歧:一个简单的直播服务引发的悲剧 毛大鹏:机器学习和未知样本检测 美团 付雅文:美团配送移动网关建设实战 美团外卖 刘宏伟:美团外卖自动化业务运维系统建设 魅族 段启智:Android多分支代码自动同步 摩拜李凯:摩拜开源技术的线上应用之路 蘑菇街 刘旭晖:大数据平台调度系统架构理论和实践 偶数科技 常雷:新一代数据仓库 去哪儿网 马文:基于Mesos Docker的Elasticsearch容器化私有云 上汽集团 李涛:站在云时代的路口 数美 关涛:实时大数据在风控中的实践 思必驰 张顺:可定制开发的语音交互技术 搜狗 申贤强:分布式存储优化与离线混布弹性计算平台 搜狗语音 陈伟:搜狗智能语音之路 苏宁 黄宙:潜行狙击--业务安全大数据融合 苏宁易购 朱羿全:苏宁易购全站HTTPS实践之路 腾讯 涂远东:VR视频直播探索与创新 腾讯音乐 李深远:QQ音乐的个性化探索 腾讯音乐 罗静:全民K歌黑产对抗之路 腾讯 谭国富:深度学习在图像审核的应用 天云大数据 李从武:人工智能驱动Fintech 同盾科技 张新波:拥抱金融科技的几个误区 王苹:荣之联大数据平台的应用实践 苏宁云商 王一硼:移动端统一接入层 网易 孙建良:网易新一代对象存储引擎 阿里巴巴 江文斐:窄带高清,打造新优酷极致体验 阿里巴巴 金吉祥:万亿级数据洪峰下的消息引擎 阿里巴巴 蔡龙军:面向未来的泛内容AI平台建设实践 阿里巴巴 何源:阿里网络故障智能化治理 阿里巴巴 默燧:移动端图像加载优化与增强 阿里人工智能实验室 王天舟:语音识别技术回顾及应用 爱奇艺 张超:爱奇艺广告大数据实践 百度外卖 梁福坤:基于Druid的大数据采集即计算实践 腾讯云 陈龙:云+时代大数据平台应用方案 滴滴 许令波:统一资源调度平台建设实践 滴滴 王海:滴滴移动端基础架构的演进与探索 滴滴研究院 李秀林:智能交互 美好出行 第四范式 程晓澄:机器学习在推荐系统中的应用 瓜子二手车 彭超:瓜子云的落地 为胜科技 郭宏泽:基于容器的持续集成平台建设 海纳云 邹均:区块链与数据时代 慧川智能 刘曦:ImageNet挑战赛之后的计算机视觉新征程_IT168文库 姜凤波:全用户态服务开发套件F-Stack 金山云 郝明非:H.265在视频直播场景下的应用演进 锦佰安 冯继强:AI领域的人机识别对抗 千亿美金的验证码 京东 高新刚:京东金融数据库多场景架构实践 京东 丁俊:京东分布式K-V存储设计与挑战 京东 桂创华:京东图片系统演进 京东搜索 尹德位:京东亿级流量海量数据搜索架构 京东云 张成远:云时代的数据库演变之路 京东云 朱凌:京东云为企业提供智能化之路 VMware 张海宁:使用Kubernetes部署超级账本Fabric 58同城 沈剑:58速运数据库降压优化实践 360 李东亮:云端图像技术的深度学习模型与应用 360 陈宗志:大容量redis存储方案--Pika AWS 薛峰:云平台计算服务进化之路 INT基金会 项若飞:INTchain在大宗商品物流应用的架构探讨 Qunar 黄勇:去哪网数据库架构发展历程

文档介绍

测试工作是整个项目研发环节中不可或缺一部分,开展良好的测试工作可以有效降低产品发布后的各种风险,一些测试手段更是可以将问题扼杀在萌芽阶段,大幅缩短产品的发布周期。随着测试工作的不断开展,如何将评价测试工作的好坏,如何将测试过程进行数字化的记录,有哪些维度可以衡量你的测试工作,这些测试工作中不可回避的问题该如何解答?希望这次分享能够给你带来一些启发。

演讲实录

张杰认为,前端测试质量的度量工作中面临的三个主要问题是:测试质量的好坏的评价、测试效率的高低的衡量、测试改进的方向。而面对测试的具体问题主要包括覆盖率、缺陷定位、执行效率、维护成本和方案推广等方面。
覆盖度:测试全面性的度量
覆盖率是对测试全面性的度量,主要包括需求覆盖度、页面覆盖度和代码覆盖度。使用需求覆盖度衡量测试范围完备性、使用页面覆盖率衡量测试执行完备性、使用代码覆盖率衡量测试用例完备性。在测试用例评审中的需求覆盖率中的两个圆会越来越接近,但不会重合。
页面覆盖度的执行过程为:第一步通过工具完成页面遍历,获取全部页面列表;第二步测试执行,执行测试,获取页面实际测试情况;第三步上传结果,上传测试轨迹记录获取页面覆盖度。
缺陷定位:测试深入性的度量
缺陷定位中又分为三个等级:现象级、模块级和代码级。其中,现象级占20%,指的是描述缺陷发生时的情况;模块级占60%,指描述发生缺陷的模块;代码级为99%,表示描述缺陷发生具体代码位置。
执行效率:测试时间性的度量
执行效率主要的关注点为页面测试效率、接口测试效率、单元测试效率。遵循的效率原则为结果稳定、执行迅速、编写便捷、环境无关、减少依赖、合理分组。
维护成本:测试持续性的度量
在成本的维护过程中,张杰表示项目是无休止,随着项目推展,测试代码、工具等无限的延伸,维护是让人很头疼的问题,这就主要涉及的三个点:
·用例维护:如何评价测试用例维护的成本
·测试管理:如何管理测试用例及缺陷
·模块复用:测试模块在类似项目复用比例如何
方案推广:测试适用性的度量
方案推广即为测试适用性的度量,主要包括工具抽象、技术支持和文档建设三个方面。工具抽象表示测试方案中是否有可以抽象为公用工具的模块;技术支持是为应用该方案的其他项目成员提供全面的技术支持;文档建设是针对测试方案建立详细的说明文档和使用手册,在方案推广文档建设中显得尤为重要,但是有很多人却都不重视。

×

打开微信扫一扫,分享到朋友圈