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网易传媒 李淼 - 数据助力内容消费升级

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所属会议:知机识变,有唐之盛-T11 2017暨TalkingData智能数据峰会会议地点:北京


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知机识变,有唐之盛-T11 2017暨TalkingData智能数据峰会所有文档 总裁助理兼大数据中心总经理、首席架构师蔡栋Charles Cai - 传统行业的升级和创新_部分2 微软亚洲研究院 王井东 - CNN Architecture Design:From Deeper to Wider_部分1 微软亚洲研究院 王井东 - CNN Architecture Design:From Deeper to Wider_部分2 兴业数金 张振原 - 中小金融机构智能数据应用发展趋势 叶杰生、陈日涵 - 让海量移动数据产生价值 云量科技 屈攀 - 知识赋予金融智能思考力 证券时报 刘兴祥 - 证券移动化现状分析和发展趋势 中国电信 吴章先 - 开放合作,共建数据生态 中国联通 姚健 - 云数聚-云上大数据解决方案 中国人民大学 艾春荣 - 高校大数据教育:基础知识结构与学位设计 中粮置地 王雨晴 - 上海大悦城智慧商业思考与实践_部分1 中粮置地 王雨晴 - 上海大悦城智慧商业思考与实践_部分2 中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇 卓越集团 郑群 - 卓越集团大数据应用的实践与思考 总裁助理兼大数据中心总经理、首席架构师蔡栋Charles Cai - 传统行业的升级和创新_部分1 海信 罗庆干 - 大数据在工业4.0路上的蓬勃发展 禾略中国 郑永祥 - 向下的力量 金佰利 谢乐 - 大数据形态下的媒体新革命 猎聘网 戴科彬 - 大数据行业人才生态现状 林文棋、李栋 - 城市大数据挖掘应用实践:从监测到评估 神州数码谢耘 - 以虚拟映像构建融合服务 斯坦福大学宫恩浩 - 深度学习技术在医疗健康 汤舸 - 上海这座城市到底有多少人 同济大学 施澄 - 多源位置大数据融合技术应用 TalkingData 刘彬 - 营销闭环驱动业务增长 TalkingData 路瑶 - 用大数据重新认识城市 TalkingData 鲍忠铁 - 从数据中发现商业机会 TalkingData 张夏天 - Data Science in TalkingData TalkingData 王小辉 - Myna:Context Awareness Framework On Smart Devices TalkingData 冯博 - Smart Data Lab-数据科学基础设施搭建的探索与实践 TalkingData 周洋 - 智能数据平台解决方案 TalkingData 刘翔 - 持续变革的地产行业大数据征途 TDU教育 王俊 - TalkingData在教育行业的现有努力 TDU执行校长杨慧 - TalkingData的人才教育生态 Terark 郭宽宽 - 使用TerarkDB提升MySQL性能和压缩率 William Plummer - 新一代创新:如何利用全球领先的AI技术赋能商业成功 Yongcai Wang - Graph Realization in IoT:Theory, Practice and New Trends 北京微瑞思 周像金 - 大数据在商业地产中的应用分享 超市发集团 赵萌 - 当数据照进未来 国泰君安 毕志刚 - 证券行业智能应用的思路和实践 TalkingData 林逸飞 - 数据、共创、价值Part1_部分1 TalkingData 林逸飞 - 数据、共创、价值Part1_部分2 TalkingData 周国平 - 基于内存的分布式计算实践 TalkingData 何坤 - 高可用数据服务交易系统架构实践 TalkingData 冯博 - Open Data Open Value:数据科学合作研究平台的探索与实践 TalkingData 高铎 - 数据、共创、价值Part3 TalkingData 蒋奇 - 数据、共创、价值Part2 TalkingData 郑迪 - 10亿大数据助推都市治理 TalkingData 林逸飞 - 数据成为新消费的胜负手 Ani Manian - 物联网和人工智能领域内置芯片分析的意外之旅 B612咔叽 孙琦 - 营销-让咔叽影响年轻人 BitTiger 冯沁原 - 数据科学、数据工程、数据分析知识体系构建和培训实践 bluegogo 胡宇沸 - 大数据在共享出行的应用 Capital One Kevin Hoffman - Cloud Native Applications Dataiku Alexandre Hubert - 用于图像标记的应用深度学习:旅行推荐引擎应用 Google 陈卓 - What is New in Android O Hai-Ching Yang - 科技教育领域的数据科学与数据隐私 Innobator (Hong Kong) Limited 李振业 - 数据应用竞赛推动行业发展和地区交流 Max Kanter - Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation MIUI 顾大伟 - 新环境下的数据协作-基于区块链的数据协作探索 Petuum 于伟仁、吴竑 - Petuum Poseidon:高效的分布式深度学习平台 Pitney Bowes 张军 - 位置智能在零售市场的科学和应用 ScyllaDB 贺俊 - SCYLLA:NoSQL at Ludicrous Speed TalkingData FinTech 陈雷 - 用户行为大数据助力金融风险管理

文档介绍

TalkingData用数据诠释感性的改变,同一个世界,同一个语言。世界运转,社会发展,移动互联,再到人们生活的点点滴滴,我们用数据的语言沟通,用数据的思维改变。  以大数据的思维,改变对精确性的苛求,转而追求混杂性;改变对因果关系的追问,转而追求相关性。真正的革命并不在于分析数据的机器,而在于数据本身和我们如何运用数据。一旦思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发无限创新。 

演讲实录

网易作为内容消费升级引领者,网易传媒营销管理中心总经理李淼在Talking?Data 2017智能数据服务平台分论坛上,特别分享了网易是如何运用数据助力内容消费升级的。

在内容消费升级的大浪潮下,网易做的每一步都是在引领消费者,而不是追随消费者。网易正在从“内容品牌、内容品类、内容体验”三大切入点搭建一个全方位的平台:不断创建好的内容品牌,打造大IP;不断扩充内容品类,联合门户、客户端、网易号等频道,通过数据内容建设,满足无数用户的需求;发挥平台优势,通过产品和服务,给用户提供更好的内容消费升级体验;同时,结合数据分析,网易也帮助品牌更有效地触达和影响内容消费者。
数据助力内容品牌爆款打造
网易如何进行IP选购,决定做什么内容,背后都有精准的数据支撑。前不久的IP节目《说说而已》,通过短视频的方式联动奇葩说选手,达到了10期播放量破亿的惊喜成绩,它的背后就是网易携手德勤的研究数据在支撑。我们发现70后、80后、90后、95后,甚至00后,在整个内容消费领域的特征完全不一样。70后更像猫,他们在内容消费行为规律性很强;80后像狼,热衷追随热点,不管是国家层面还是社会层面;90后他们很像仓鼠,对信息的敏感度很高,关注度很快,但也很快会被下一个热点吸引;95后更像蝙蝠,更多的在深夜活动;00后像袋鼠,由于时间不自由,他们喜好的信息更多元性、多维度。网易根据不同年龄层的内容喜好,来判断《说说而已》每一期的话题、讨论点,提供用户喜欢的多元内容。与此同时,瞄准“吐槽”“自黑”等年轻新文化,与网易的跟帖互怼基因结合,通过数据分析、智能推荐引爆互联网话题。
数据助力内容品类魔术变法
网易通过数据发现更多的流行文化,不断挖掘流行内容品类,对重点圈层进行抓取并打造多元创意营销场景。通过大量数据分析,网易发现了“21点经济”,内容消费在这个时间段里,不论任何圈层都显得非常旺盛。为此,网易紧抓用户的黄金时间推动内容经济。对于现在很火的直播,不管是秀场类直播,还是网易经常做的内容、资讯类直播,用户对于泛娱乐内容的偏好度都非常高,如果没有娱乐属性、好玩属性,很难吸引用户。网易直播一直在做的就是从数据出发,再回到用户需求,打造用户喜好的直播。
网易所做的很多好玩、吸睛的事情,是基于对优质内容的喜好,以及数据的论证和洞察,这背后是今年推出的“Live计划”所统领的。Live计划做的其中一个很有意思的活动,叫“十二星座怪僻展”,把十二星座的怪僻挖掘出来,用数据的方式来论证,同时通过线上线下方式进行展览。这是一种新的内容生产模式,首先,通过数据发现用户确潜在需求;然后,内容生产者会从中发掘有意思的点,进行再包装、再创作。这个模式突破了传统内容制作模式,通过数据化分析,并用数据结果和用户做交互、社交化的传播,最后再做落地活动。
数据助力内容体验喷射式升级
随着对内容消费升级挖掘的洞察越来越深,网易将基于数据建立一个完整体系:第一,内容体验升级,囊括图文、短视频、长视频,甚至AR/VR等模式;第二,智能推送升级,深入挖掘用户的态度、兴趣点和行为趋势;第三,场景化全面发展,“Live计划”不光是一个内容消费场景,还将成为线下消费场景;第四,营销升级,所有数据都为营销服务,最终形成内容消费升级的营销云。
网易一直在致力于使消费者的兴趣被满足、乐趣被引领、态度能在不同方面得到全面的释放。随着数据能力越来越强大,网易和以TalkingData为代表的数据合作方携手,在数据挖掘、数据消费的探究方面,将是无穷无尽的。

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