首页>会议文档 >

中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇

page:
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇
中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇

中青旅联科(北京) 葛磊 - 大数据视角下的特色小镇

所属会议:知机识变,有唐之盛-T11 2017暨TalkingData智能数据峰会会议地点:北京


下载

手机看
活动家APP客户端

扫二维码下载
或点击下载
Android iOS

1012次
浏览次数
知机识变,有唐之盛-T11 2017暨TalkingData智能数据峰会所有文档 总裁助理兼大数据中心总经理、首席架构师蔡栋Charles Cai - 传统行业的升级和创新_部分2 微软亚洲研究院 王井东 - CNN Architecture Design:From Deeper to Wider_部分1 微软亚洲研究院 王井东 - CNN Architecture Design:From Deeper to Wider_部分2 兴业数金 张振原 - 中小金融机构智能数据应用发展趋势 叶杰生、陈日涵 - 让海量移动数据产生价值 云量科技 屈攀 - 知识赋予金融智能思考力 证券时报 刘兴祥 - 证券移动化现状分析和发展趋势 中国电信 吴章先 - 开放合作,共建数据生态 中国联通 姚健 - 云数聚-云上大数据解决方案 中国人民大学 艾春荣 - 高校大数据教育:基础知识结构与学位设计 中粮置地 王雨晴 - 上海大悦城智慧商业思考与实践_部分1 中粮置地 王雨晴 - 上海大悦城智慧商业思考与实践_部分2 卓越集团 郑群 - 卓越集团大数据应用的实践与思考 总裁助理兼大数据中心总经理、首席架构师蔡栋Charles Cai - 传统行业的升级和创新_部分1 海信 罗庆干 - 大数据在工业4.0路上的蓬勃发展 禾略中国 郑永祥 - 向下的力量 金佰利 谢乐 - 大数据形态下的媒体新革命 猎聘网 戴科彬 - 大数据行业人才生态现状 林文棋、李栋 - 城市大数据挖掘应用实践:从监测到评估 神州数码谢耘 - 以虚拟映像构建融合服务 斯坦福大学宫恩浩 - 深度学习技术在医疗健康 汤舸 - 上海这座城市到底有多少人 同济大学 施澄 - 多源位置大数据融合技术应用 网易传媒 李淼 - 数据助力内容消费升级 TalkingData 刘彬 - 营销闭环驱动业务增长 TalkingData 路瑶 - 用大数据重新认识城市 TalkingData 鲍忠铁 - 从数据中发现商业机会 TalkingData 张夏天 - Data Science in TalkingData TalkingData 王小辉 - Myna:Context Awareness Framework On Smart Devices TalkingData 冯博 - Smart Data Lab-数据科学基础设施搭建的探索与实践 TalkingData 周洋 - 智能数据平台解决方案 TalkingData 刘翔 - 持续变革的地产行业大数据征途 TDU教育 王俊 - TalkingData在教育行业的现有努力 TDU执行校长杨慧 - TalkingData的人才教育生态 Terark 郭宽宽 - 使用TerarkDB提升MySQL性能和压缩率 William Plummer - 新一代创新:如何利用全球领先的AI技术赋能商业成功 Yongcai Wang - Graph Realization in IoT:Theory, Practice and New Trends 北京微瑞思 周像金 - 大数据在商业地产中的应用分享 超市发集团 赵萌 - 当数据照进未来 国泰君安 毕志刚 - 证券行业智能应用的思路和实践 TalkingData 林逸飞 - 数据、共创、价值Part1_部分1 TalkingData 林逸飞 - 数据、共创、价值Part1_部分2 TalkingData 周国平 - 基于内存的分布式计算实践 TalkingData 何坤 - 高可用数据服务交易系统架构实践 TalkingData 冯博 - Open Data Open Value:数据科学合作研究平台的探索与实践 TalkingData 高铎 - 数据、共创、价值Part3 TalkingData 蒋奇 - 数据、共创、价值Part2 TalkingData 郑迪 - 10亿大数据助推都市治理 TalkingData 林逸飞 - 数据成为新消费的胜负手 Ani Manian - 物联网和人工智能领域内置芯片分析的意外之旅 B612咔叽 孙琦 - 营销-让咔叽影响年轻人 BitTiger 冯沁原 - 数据科学、数据工程、数据分析知识体系构建和培训实践 bluegogo 胡宇沸 - 大数据在共享出行的应用 Capital One Kevin Hoffman - Cloud Native Applications Dataiku Alexandre Hubert - 用于图像标记的应用深度学习:旅行推荐引擎应用 Google 陈卓 - What is New in Android O Hai-Ching Yang - 科技教育领域的数据科学与数据隐私 Innobator (Hong Kong) Limited 李振业 - 数据应用竞赛推动行业发展和地区交流 Max Kanter - Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation MIUI 顾大伟 - 新环境下的数据协作-基于区块链的数据协作探索 Petuum 于伟仁、吴竑 - Petuum Poseidon:高效的分布式深度学习平台 Pitney Bowes 张军 - 位置智能在零售市场的科学和应用 ScyllaDB 贺俊 - SCYLLA:NoSQL at Ludicrous Speed TalkingData FinTech 陈雷 - 用户行为大数据助力金融风险管理

文档介绍

TalkingData用数据诠释感性的改变,同一个世界,同一个语言。世界运转,社会发展,移动互联,再到人们生活的点点滴滴,我们用数据的语言沟通,用数据的思维改变。  以大数据的思维,改变对精确性的苛求,转而追求混杂性;改变对因果关系的追问,转而追求相关性。真正的革命并不在于分析数据的机器,而在于数据本身和我们如何运用数据。一旦思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发无限创新。 

演讲实录

在这场主题为《大数据视角下的特色小镇》的演讲中,葛磊先生描述了一幅关于旅游行业的宏大图景:大众旅游时代已经来临,中国每年旅游的人次达到了40多亿,平均每人每年出游三次,而中国老百姓去年在国内旅游上花的钱是39000亿,且更倾向于自由行……诸多迹象表明,旅游行业正从‘有没有’的初级阶段向‘好不好’的中高级阶段演化。在未来,毫无疑问会是一个迅速扩张和消费的朝阳产业!

有意思的是,在葛磊先生看来,很多地产商转型做旅游并不成功。究其原因,就是产品逻辑的不同,一个是房地产驱动,一个是服务驱动:地产是标准化、可复制的;而旅游则更加偏向个性化、创造性、独一无二的体验。

对于某大型地产商“旅游+地产”模式的成功,葛磊先生解释道,其本质上还是住宅地产——在大中城市周边拿地,用主题公园的运营实现土地增值,用周边地产的变现实现盈利。其核心人群以当地人为主,不是真正意义上的旅游地产。


那么,真正的旅游地产怎么实现?消费者痛点和需求点又在哪里?

葛磊先生认为,现在的大城市房价高到让年轻人看不到未来,生活节奏快到几乎没有了生活。城市生活带来诸多便利的同时,也带来巨大的压力和焦虑。逃离城市,正在成为一种快速崛起的旅游需求。在紧张的工作之余,人们渴望到一个看得见山水、听得到鸟鸣的地方,享受慢的节奏,享受一种和城市截然不同的生活方式。由此,催生了“旅游+地产”的第二种融合场景——第二居所。

但是,“第二居所”不等于房子。葛磊先生指出,“第二居所”大体有两种形态:城市周边的周末式第二居所,以及大交通便利的候鸟式第二居所:前者是在大城市三小时车程内,生态友好的地方,给自己和家人打造的一处周末庄园。 而后者,则是以避寒游、避暑游和康养游为主,在大交通便利,同时具有季节性生态优势的地方,给自己家人和朋友们打造的一处乌托邦。

面对消费者休闲需求和消费能力日益增强并出现多元化趋势,葛磊先生认为,“这就需要在做目的地营销规划时,基于数字化技术与大数据分析,深刻洞悉消费者需求,实现目的地精准营销”。这也正是联科今年4月与TalkingData联合成立“旅游消费者大数据实验室”的初衷。

×

打开微信扫一扫,分享到朋友圈