大数据和人工智能是最近最火爆的词汇，但是一直没有爆点。即将到来的场景时代会引爆大数据和人工智能的革命，通过推荐引擎、场景引擎、心境引擎将个体的需求与企业供给无限拉近，让每一个人在线上线下都可以享受企业的VIP服务。场景时代的到来是一场人工智能+大数据的盛宴！

在28日上午举行的用户视图主论坛上，易观CTO郭炜做了题为《智能时代的大数据用户分析》的演讲。郭炜提到，易观重视从用户搜索、用户授权公开的互联网行为和物联网设施采集的数据中，分析人们的情感、喜好和个性化需求，进而提供更加精准的服务。以下为演讲实录：

各位来宾，各位伙伴们，大家早上好，我是易观的CTO郭炜。

我今天给大家分享的主题是智能时代的用户分析场景的扩展、回归与变革。大家进门看到了易观的展示大屏，其实在这个大屏上体现了今天所演讲的主题，分析场景的扩展、回归与变革。怎么回事？一步一步来讲。

先说场景扩展。做大数据用户分析第一感觉想到一件事，就是千人千面。的确，在大数据环境里面，针对每一个用户自己的用户行为，用户标签都可以通过数据挖掘和算法，给每个人打上特殊的标签，像易观给用户打上8600个标签，根据这些标签做相关的推荐或者做相关猜你喜欢，根据现在的情况推荐一些想要的东西。现在想到大数据，想到用户标签，想到用户分析第一反应，这是分析的扩展。

当然，除了背后这些标签的拓展，同时也有大数据可视化也有一些新的图形出现，比如右侧上面图，叫南丁格尔玫瑰图，还有这些图做了可视化。谈到大数据都说实时，我们在大屏实时跳动的数字其实来自易观SDK，实时采集每天接近亿级别的日活的用户，这些数都是实时计算出来，每秒钟计算超过55万条数据的情况。

其实大家装很多APP的时候，我们能做到秒级别的，把这个人男女性别、偏好几秒钟之内算出来，这不是易观的特性，做数据的公司都可以做到。我们做数据分析的时候，实时性的提升也是一个变化。

数据扩展的背后，其实数据分析场景也在回归。什么是场景的回归？第一个就是查询的回归，大家发现越来越多的需求不仅来自于推荐，越来越多的需求来自于用户的查询。在过去的时候，大家在5-6年前，大家想的数据仓库在做BI，我们要做一些能够让用户直接查询，让用户很快找到一些数据的结果，可能在最近几年大家都在提大数据，我们做用户画像，在做标签喜好的大数据。

第一个是查询在回归。最近这一年，大家发现非常多数据查询引擎在蓬勃发展，很多企业用户的需求，重新回归到用户统计的数据怎么样的，而不是某一个单点用户是怎样的。每一个企业做数据分析的时候，不甘于看到大数据的黑箱子或是看不见摸不见的人工智能的模型，企业还需要看到可视化、可量化的分析结果，这个分析结果是查询时代的回归，画面出的是易观方舟的Ad-Hoc查询的例子，这样的需求每个企业里还有很多。大家看到非常多的企业用户，看到我现在自己的用户究竟长什么样子？通过哪一个渠道进来，是什么样的人群？看到这些人群，他们的活跃是怎样的？留存是如何？客单价是如何，这背后是都是查询。

面对大量数据统计做抽样，现在大数据环境下要求秒级的反馈。企业有这么多的数据，这么多的用户行为，这么多的用户条件，马上告诉我这个用户群是什么样的，这种Ad-hoc查询，它的数据量是过去传统的存储引擎的10倍、100倍，以及千倍以上。所以，最近数据引擎重新回到投资热点上来。

第二个是SQL时代的回归。SQL这么多年，No-SQL曾经火爆过一阵，我们也曾经尝试过用No-SQL全面替代SQL，结果是研发效率下降一半研发人员单价成本上升一倍，并不合适。现在看到所有的数据引擎，向SQL低头，无论是Spark、还是Radis、ES。因为SQL这么多年，真的是一个非常好的语言，我们经常听到说，我们PHP过时了，我们的JS也过时了，我们的Java过时了，从来没有听说有一个东西把SQL干掉。大数据技术研发以后，我们SQL时代又回来了，我们做数据处理，做研发的时候，还是回到一个刚需。它的研发成本和人力投入是最佳的配置，最近一年我发现SQL正在回归。

第三，图像解析也在回归。为什么？大家看到易观这个大屏，第一眼大家看到的东西一定是中间的用户画像，但是大家仔细想一想，真正你能够理解的数字和意义？反而是上面实打实的数字，我看到用户画像，的确很时尚，但是什么含义？人脑会要反应很久才知道他说的是什么事情。

同样举个例子，大家在座都读过易观分析报告，易观所有的分析报告最常用是什么图？柱状图和折线图，为什么？是因为在这样信息繁杂的社会里面，我们理解一个什么东西最快，还是具体东西最快。我们分析产品里面，有特别让人眼前一亮的图形化的场景，但是其实我们很多的产品里面还是回归到我们柱状图、折线图，让我们的用户以最快的时间获得背后这些数字的意义。所以图形化的回归，代表着不是我们看到越花哨的图越好，而是说我们通过这些图形真的让大家理解图形背后数字的意义。

分析的场景也在变革。在发生什么呢？第一个是查询的变革，查询的变革尤特别是最近举办的易观OLAP大赛，挺令人震撼的，尽管有一个选手的速度不是最快的，查询OLAP这么复杂的东西，代码不需要十行，这意味着更复杂的查询精简化的查询，不像SQL写这么多东西，跟人类交互更加自然的交流，可能想到哪里，根据我自然的一些想法，来慢慢逐步把代码累起来，查询带有上下文交互场景。这一家参赛选手也是非常好的朋友，其实他的思路就是做这样的事情。我觉得查询的变革也是不断地进展。将来做一些查询，可能像SIRI一样对话完成，查一个数字，可能需要查什么样的东西，像谷歌、百度、Yahoo一样通过搜索带着上下文的数据就可以查询出来。

感知的变革，大家看到了门口的智能感知设备，我们现在看到，通过我们WIFI探针的方式探针到每一个人的手机是什么样的。包括智能脸部识别的设备，不只是苹果，还有很多国内的厂商都能根据你的脸去看你是怎样的人。

AI的升级，今天上午和下午，都会讲人工智能升级给我们的数据带来非常有意思的东西。可能大家都在讲AI是什么？直接讲AI引擎的升级，背后是AI辅助来做的。推荐引擎大家都知道，这是根据大家过去的行为点击去推荐你感兴趣的产品或者是新闻，其实大家在手机上面已经感觉到了。我想讲讲场景引擎和情感引擎。

场景引擎是什么？场景引擎是由我们感知设备的变化，不仅仅在线上浏览行为发生了变化，也知道线下的行为发生了什么变化，此时此刻此地你现在需要什么东西。

我举个例子，当然这个例子的前提是，如果在座各位的手机里面，有我们易观的SDK，我们在您授权的情况下，知道您其实今天早上在家起床以后，通过传感器的捕捉，发现你其实匆匆忙忙就在家里出来，因为开会比较早。从家里匆匆忙忙了以后，到了易观的大会里，通过我们WIFI探针的感知，你真正入场了，是我们一些VIP的用户。在这个时候，我们通过一些服务将一些消息直接发送到你手机上，比如：您是VIP的用户，没有吃早餐，要不要来一个金拱门的早餐呢？

第二个阶段是情感引擎。情感引擎根据你自己线下和线上的行为，以及面部识别的东西来判断你的情绪。今天下午有一个主题叫《有温度的AI》，背后讲的用人工智能怎么判断情感的状态，现在听歌的状态也可以判断你的心情是如何？高兴的，兴奋的，沮丧的，再给你推荐相关的歌曲，这些都是情感引擎，可以看到推荐引擎大大地普及，场景引擎正在进行，情感引擎正在慢慢尝试，下一个会是什么？我认为是一个心境引擎。

这个心境引擎是什么呢？有一个老话讲：你怎么听不进话呢？每个人沟通交流的时候有大量的信息，就像咱们交流的时候也有很多的信息，究竟哪些话真正听进去呢？和什么东西相关呢？它和我们的场景有关，你在什么场景下？你在什么样的心情下，你能接受什么样的东西？其实这些东西背后是你的潜意识和你现有的行为，你现有的场景和你现有情感一个综合。

现在还没有谁开始做，但我相信在不久的未来，各位再看到这些信息，它一定是根据心境引擎，根据我们此时此刻的场景，根据我们现在的心情，找到最能打动你的那句话，把这句话展现你面前，让你潜移默化去影响，去教导你，让你真正接受一些不知道的在潜移默化中去接受的一些东西。我相信总有一天，心境引擎会成为现实，会把你的心里潜在的需求，给出你心里预期一些服务，这是我讲的未来一些革命、升级。

再回来，重新回到我们前面我讲的这个题目，智能时代大数据用户分析，我讲了拓展、回归、变革，大家会发现，今天易观技术峰会全天所有的这些内容，也都是围绕着这些内容在做的。

我们查询看到SQL回归，怎么去做实时的分析，有什么样的进展？我们大数据的云化，我们AI的语音，AI的共享单车、视频，AI情感引擎、AI视觉识别都是发生变化。我们易观一起与您同行。我今天整体的演讲就到这里，昨天我们正式发布易观方舟，在这里我为易观方舟代言，欢迎各位有志于数据分析，做数据引擎的小伙伴加入到易观当中来，非常感谢。