提到数据分析,业界普遍采用的技术架构有两种,其一是围绕Hadoop生态系统进行开展,虽然很好的解决了海量数据的存储问题,但是在查询效率上,存在明显短板。 虽然业界提出了Spark、Presto等方案,但都或多或少存在一些问题。 其二是预计算系统,如Druid、Kylin,虽然大大提升了数据查询的效率,但是牺牲了原始数据的完备性,在一些异常情况出现的时候,不能很好的还原现场。 ClickHouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开源、用于PB级数据分析的列式存储关系型数据库,具有秒级的查询效率,支持线性扩展和集群方案,是数据分析领域的一匹黑马。 本次演讲,着重于ClickHouse的原理介绍,并重点介绍ClickHouse的集群、复制方案,使用户对这个新型数据仓库有一个全面的了解。
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