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所属会议：2016中国大数据技术大会（ BDTC ）会议地点：北京

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PerfXLab澎峰科技联合创始人张先轶发表《ARM嵌入式系统的DNN性能优化》主题演讲。张先轶介绍，目前主要从事三个方面的工作，首先是深度学习，包括服务器+嵌入式终端，框架：PerfNet（基于mxnet）和性能库：PerfDNN；其次是PerfCV，基于CV类功能（cvt_color，resize）；最后是对OpenBLAS的介绍。张先轶首先为我们介绍了什么是BLAS，即Basic Linear Algebra Subprograms，基本线性代数子程序，包括BLAS3级：矩阵-矩阵，BLAS2级：矩阵-向量，BLAS1级：向量-向量。OpenBLAS几乎支持所有主流的CPU处理器和常见的操作系统，兼容性很高。BLAS性能优化流派支持自动调优和手工核心汇编。

陈润生

中国科学院院士

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