中国科学院陈洛南 - 生物医学大数据的“疾病前兆”-- “未病”的定量诊断 --

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所属会议：2016中国大数据技术大会（ BDTC ）会议地点：北京

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文档介绍

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中国科学院上海生命科学研究院系生物学重点实验室执行主任陈洛南发表了《基于动态网络标志物的“未病”检测理论和方法（揭示表达暗物质）》主题演讲。生物过程不是线性和静态，而是非线性和动态，一旦达到临界值，由正常状态会快速变化到疾病状态，临界期的特殊动力学行为不依赖于个体差异的普适性质，因此找到疾病临界信号是非常重要的一件事情。可以使用DNB理论对各种临界现象预测，临界信号不是来自统计而是来自动态性质，也就是说疾病预测不是诊断的延长，需要全新的系统生物学方法。

陈润生

中国科学院院士

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