中国科学技术大学陈恩红 - 领域知识驱动的个性化推荐方法

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所属会议：2016中国大数据技术大会（ BDTC ）会议地点：北京

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文档介绍

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中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红，分享了《领域知识驱动的个性化推荐方法》。随着大数据向金融、教育等诸多领域的拓展，用户行为与认知、情境等新兴要素相互耦合，传统推荐技术已逐渐难以有效应对。陈恩红从基于认知的教学个性化推荐、情景感知的移动用户推荐、金融领域带风险约束的推荐、结合社交因素的用户推荐，这四个维度介绍了介绍其在领域知识驱动的个性化推荐方法问题上的相关工作和实践。陈恩红总结，面对不同领域独特的应用场景，泛化的模型结果难以满足用户的需求，通过结合各行业独特的领域知识，构建适用于不同领域下的推荐系统。

陈润生

中国科学院院士

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