O2O 平台上的交易服务和用户行为提供了海量数据,从中挖掘出的商户画像和用户画像有助于更深刻地理解商业本质。根据这些数据分析和挖掘,除了锦上添花地提升用户消费体验,如何雪中送炭地驱动整个平台的业务增长,是一个更加重要的问题。 本次分享会结合百度外卖商业智能推荐系统(BI RecSys)的构建过程,向大家剖析其中的常见模型、主要设计原理和核心技术,包括在不同发展阶段如何通过建模、预测和反馈评估来平衡平台、商家和用户三者之间的自身价值和利益诉求,促进商业信息更有效率地传输,驱动业务快速健康增长。
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