本报告从技术和历史角度指出虽然人工智能和机器学习取得了很多成就,但总体还处于智能革命的前夜。智能革命将比农业革命和工业革命对人类的影响更深远,新的智能经济模式也将产生。2-5年后可能新的一波人工智能和机器学习技术将兴起,突出表现为: 1)机器学习从云端走向各类本地智能终端/传感器/设备,云端机器学习(比如深度学习等方法)和本地机器自主学习(比如超限学习机,Extreme Learning Machines (ELM) 等方法)有机融合; 2)机器学习算法本身不再依赖于GPU的支撑,但GPU等却可以实现众多智能系统在云端的同步协同; 3)机器学习和生物学习有逐步汇合的趋势; 4)基于神经形态、FPGA和光技术的芯片开始在普适学习/普适智能中显现魅力; 5)冯·诺依曼计算机体系结构不再是智能实现的必然; 6)数据虽然不可缺少,但智能不必依赖于大数据,数据大也会造成机器学习过拟合。普适学习和普适智能是智能革命和智能经济的引擎。本报告也将分析人工智能的10大应用前景和智能革命的10大影响。
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