百度一直践行AI+大数据运维的理念,我们的智能化运维技术也构建在由海量运维数据采集、计算和存储系统所组成的运维大数据平台之上。规模上,我们监控了十亿量级的指标,日均采集万亿级的数据点,每日各类运维平台产生的运维事件数以千万计。在这种规模下,运维大数据平台不仅要求7*24持续高写入,而且承载50K QPS的查询压力,给系统的设计带来了空前的技术挑战。我们应用Redis、HBase、Elasticsearch等,来构建多层分布式存储架构,并通过运维特有的数据模型、极致的压缩算法和单IDC故障容灾等技术来解决上述问题和挑战。