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所属会议：CNUTCon 全球运维技术大会2017会议地点：上海

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文档介绍

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随着数据中心规模增长和容器技术应用深入，数据中心容器应用或服务间依赖日益复杂化，应用异常告警呈爆发式增长，误报率与漏报率居高不下，给传统运维带来巨大压力。事实上，大量告警之间、告警与事件（升级、配置变更、容器迁移等）之间存在显式或隐含的因果关系，采用机器学习技术发掘潜在因果关系，将有助于大幅提升告警分析处理的效率。

刘超

网易云解决方案首席架构师

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