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阿里巴巴陈立波——机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践

所属会议：CNUTCon 全球运维技术大会2017会议地点：上海

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文档介绍

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我们今天面临的问题，云、支付和交易的程序通过虚拟化打散在百万级的服务器上，任何一次硬件故障都可能影响到重要的业务。面对如此庞大的基础设施：百种机型、万种应用、百万服务器、千万部件，再加上不同业务对故障的敏感程度不一致，传统的运维方法受到了极大地挑战，海量告警无法及时处理、脏数据影响定位、批量问题如何提炼。本专题主要分享在无高质量样本的情况下，通过关联分析和异常检测算法，构建算法闭环。自动迭代，让批量问题的预测精度不断提高。打通故障定位和装机系统，提供从发现->定位->跟踪->修复的一站式解决方案。产品上线以来，在数据能覆盖的场景下，实现了100%的发现率。

刘超

网易云解决方案首席架构师

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