深度学习技术的进步推动了计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等领域的快速发展。这一变化很重要的原因就是充分利用了 GPU 加速计算,以及高度灵活和对开发人员友好的深度学习框架的出现和发展。本议题将为您介绍 MXNet 框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet 是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架,它支持深度学习模型中的最新技术,包括卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。
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