Intel Tony Wu——驱动数据中心软件的极限并发性_会议文档

2017 QCon全球软件开发大会-上海站所有文档 AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分1 AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分2 PayPal 王辉——AI 驱动全球支付业务革新Using AI to Revolutionize Global Payments Synopsys 杨国梁——软件安全构建成熟度模型（BSIMM）阿里巴巴郁磊——免费的性能午餐—Alibaba JDK 协程百度洪至远——提高软件测试效率方法探讨——从 0 开始构建 Android 通用脚本测试解决方案德比软件夏卫——精益创新：从0到1构建服务全球的大数据平台和架构华东理工大学郭健美——可配置系统的数据高效性能学习听云廖雄杰——微服务架构的应用性能监控_部分1 听云廖雄杰——微服务架构的应用性能监控_部分2

文档介绍



在线交易、电子商务和实时数据库等业务应用都需要高标准的服务，而不符合性能规格则可能会导致业务或责任违规。因此，随着多核处理器的迅速发展，数据中心软件必须更有效地管理资源共享和争用。然而，实现高并发性和高性能变得越来越难了。在这个演讲中，我们将会讨论资源共享和争用的几个案例，分享我们的最佳已知方法，从而了解如何识别和优化性能瓶颈，以提供最高的并发性。

Intel Tony Wu——驱动数据中心软件的极限并发性

AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分1

AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分2

PayPal 王辉——AI 驱动全球支付业务革新Using AI to Revolutionize Global Payments

Synopsys 杨国梁——软件安全构建成熟度模型（BSIMM）

阿里巴巴郁磊——免费的性能午餐—Alibaba JDK 协程

百度洪至远——提高软件测试效率方法探讨——从 0 开始构建 Android 通用脚本测试解决方案

德比软件夏卫——精益创新：从0到1构建服务全球的大数据平台和架构

华东理工大学郭健美——可配置系统的数据高效性能学习

听云廖雄杰——微服务架构的应用性能监控_部分1

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Intel Tony Wu——驱动数据中心软件的极限并发性

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