AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分2_会议文档

2017 QCon全球软件开发大会-上海站所有文档 AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分1 Intel Tony Wu——驱动数据中心软件的极限并发性 PayPal 王辉——AI 驱动全球支付业务革新Using AI to Revolutionize Global Payments Synopsys 杨国梁——软件安全构建成熟度模型（BSIMM）阿里巴巴郁磊——免费的性能午餐—Alibaba JDK 协程百度洪至远——提高软件测试效率方法探讨——从 0 开始构建 Android 通用脚本测试解决方案德比软件夏卫——精益创新：从0到1构建服务全球的大数据平台和架构华东理工大学郭健美——可配置系统的数据高效性能学习听云廖雄杰——微服务架构的应用性能监控_部分1 听云廖雄杰——微服务架构的应用性能监控_部分2

文档介绍



深度学习技术的进步推动了计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等领域的快速发展。这一变化很重要的原因就是充分利用了 GPU 加速计算，以及高度灵活和对开发人员友好的深度学习框架的出现和发展。本议题将为您介绍 MXNet 框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet 是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架，它支持深度学习模型中的最新技术，包括卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。

AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分2

AWS 费良宏——AWS上的MXNet深度学习框架_部分1

Intel Tony Wu——驱动数据中心软件的极限并发性

PayPal 王辉——AI 驱动全球支付业务革新Using AI to Revolutionize Global Payments

Synopsys 杨国梁——软件安全构建成熟度模型（BSIMM）

阿里巴巴郁磊——免费的性能午餐—Alibaba JDK 协程

百度洪至远——提高软件测试效率方法探讨——从 0 开始构建 Android 通用脚本测试解决方案

德比软件夏卫——精益创新：从0到1构建服务全球的大数据平台和架构

华东理工大学郭健美——可配置系统的数据高效性能学习

听云廖雄杰——微服务架构的应用性能监控_部分1

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