业务量增加,数据量翻番,需要面对百TB ~ PB级别的数据量,且是结构化数据,同时需要达到毫秒/秒级分析。在这种情况下寻求新的解决方案选型:mpp(Impala)+ mesa的工程实现。这种选型在技术特性上可以支持MySQL、高并发小查询、大查询高吞吐、高容错、列式存储、物化视图、在线表结构修改等特征需求。实施后效果很明显,在演讲中会介绍百度内部使用情况,目前开源的使用情况,并会和GP、Impala+kudu的性能做些对比。
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