文本自然语言处理(NLP)是人工智能的重要方向,是继图像和语音处理技术(感知技术)突破之后的一个令人期待的关涉认知技术的核心环节。 大数据文本给自然语言处理提供了广阔的场地。本次演讲通过深入介绍自然语言自动分析的历史和现状,勾画出自然语言技术的应用前景。重点在展示和论证深度自然语言自动分析对于自然语言技术应用的革命性作用,这些应用包括智能搜索,情感分析,数据挖掘,问答系统和智能助理等。迄今为止的自然语言应用大多局限于浅层分析或者端对端的系统,并没有做到语言的结构分析和语义理解,而后者才是自然语言表达信息的奥秘所在。自然语言深度分析的技术正在成熟,已经到了显示威力的前夕。 演讲过程中将结合知识图谱和大数据舆情挖掘,来展示深度语法分析(deep parsing)的原理和威力。
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