平台建设背景 传统数仓存在的问题:数仓与应用分离,应用野蛮生长,跨应用数据共享困难、存在大量冗余,数据治理、数据标准难以落地; 恒丰银行依托大数据数仓的思路(与传统的差异):将数仓及分析应用构建在统一的大数据平台之上,通过权限控制实现数据复用; 在传统之上的增强:非机构化处理、实时流处理; 在大数据平台选型的考虑。 数仓应用体系建设 恒丰银行将数仓和应用整合后的大数据平台整体架构 基于大数据的数据模型设计思路、性能关键点 实时流的架构 恒丰银行在实施这套平台过程中遇到问题及对策 平台附属设施,权限、数据质量、监控预警等 实施中考虑到技术关键点 创新应用开发与数据价值挖掘(仅着重体现下风控体系的建设) 风控管理应用的技术架构 风控在银行应用的场景 应用的人工智能模型的处理思路 取得成果与未来展望(简略) 整体数据处理能力,部署集市、应用的数量,应用的效果,数字化展现平台的可行性。
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