所属会议:2017中国大数据技术大会(BDTC)会议地点:北京
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2017年12月7-9日,2017中国大数据技术大会(BDTC)在京盛大召开。12月8日,在大数据云服务论坛,华中科技大学长江学者特聘教授金海发表题为《内存计算:挑战,现状,经验》的演讲,金海表示,大数据处理的挑战实质是由信息化设施的处理能力与数据处理的问题规模之间的矛盾引起的。大数据规模不断增长,使现有计算系统因内存容量有限、I/O压力大而面临着数据处理时效性低的挑战。新型非易失性存储器件的出现和成本的不断走低,客观上为高时效内存计算模式提供了机遇。
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University of Chicago ACM Fellow
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