中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员刘康做了主题为《Event Extraction from Texts》的演讲,他表示,知识图谱是人工智能和核心基础设施之一,现有知识图谱多关注于以实体为核心的静态知识,缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。刘康结合研究组近些年的工作,介绍了从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法,特别介绍在开放域环境下,面对多种事件类型,在缺乏标注数据的前提下,如何自动进行数据标注,训练鲁棒的事件抽取器的有效方法,同时介绍了在金融事件抽取实践过程中的经验和体会。
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