第四范式算法研发工程师涂威威分享《大规模分布式机器学习系统设计与应用经验分享》为主题的演讲。机器学习(ML)利用经验改善系统性能,应用在各领域:搜索与推荐、生物特征识别、自动驾驶、军事决策助手等。涂威威认为没有在所有问题上最好的架构,只有最适合实际问题的,随后介绍了工业界大规模分布式机器学习系统以及机器学习计算框架设计的核心目标,并分享第四范式大规模分布式机器学习计算框架设计经验,最后,列举了机器学习系统在实际应用中需要注意的常见问题。
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