Hortonworks技术专家梁堰波发表了《基于Spark的面向10亿级别特征的大规模机器学习》的主题演讲,本次分享主要分为五个方面:首先,梁堰波为大家介绍了基于Spark大规模机器学习的应用背景;其次,介绍了基于Spark无载体L-BFGS的运用;再次,分享了基于无载体L-BFGS的逻辑回归,第四,对性能进行了详细分析;第五,介绍了与现有的MLlib集成;最后,分享了未来研究方向。通过大量实例介绍,梁堰波表示未来还存在很多可以研究的方向,如不断的减少迭代、性能的提升以及借助数十亿参数预测广告点击率并形成真实案例,同时分享我们所得的经验和教训等等。
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