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Hortonworks 梁堰波——基于Spark的面向10亿级别特征的大规模机器学习

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所属会议：2017中国云计算技术大会（CCTC）会议地点：北京
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文档介绍

Hortonworks技术专家梁堰波发表了《基于Spark的面向10亿级别特征的大规模机器学习》的主题演讲，本次分享主要分为五个方面：首先，梁堰波为大家介绍了基于Spark大规模机器学习的应用背景；其次，介绍了基于Spark无载体L-BFGS的运用；再次，分享了基于无载体L-BFGS的逻辑回归，第四，对性能进行了详细分析；第五，介绍了与现有的MLlib集成；最后，分享了未来研究方向。通过大量实例介绍，梁堰波表示未来还存在很多可以研究的方向，如不断的减少迭代、性能的提升以及借助数十亿参数预测广告点击率并形成真实案例，同时分享我们所得的经验和教训等等。

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Tobi Knaup

Mesosphere 联合创始人兼CTO

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