宜人贷数据科学家王婷分享了主题为《金融反欺诈场景下的Spark实践》演讲。王婷首先介绍了金融科技企业所面临的欺诈风险,包括用户还款能力、伪冒申请和欺诈交易等,传统方法在解决这类问题时往往效率低下。她认为反欺诈也是一种机器学习过程。宜信基于海量数据构建了金融知识图谱——FinGraph,具有应用场景、系统支持、数据整合三个层面。王婷重点讲解了反欺诈场景下Spark三板斧:Spark Streaming用SDK实时数据处理;Spark GraphX用于图挖掘特征工程和挖掘欺诈组团;Spark Mllib用于特征工程、简单机器学习训练。王婷重点讲解了宜人贷开发的基于Spark架构的实时反欺诈平台,包括用户层、工具层、模型层、数据处理层、存储层和数据层,通过对不同事件得出实时欺诈评分。此外,宜人贷还通过引入反欺诈调查员,结合图谱挖掘,提升反馈效率,快速发现欺诈团伙。
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