作为国内最早的公有云的创业公司，我们也一直持续对公有云的系统产品进行各种功能的迭代，从2012年最早推出云主机和API，到2017年我们的多个产品其实都已经经历了多个版本的升级，比如举个例子来说，云最基础的服务就是云主机的服务，我们从最开始的基础云主机，到后来物理云主机，到我们现在提供的混合云，用户可以把自己的云服务器托管到我们的机房，并且和公有云之间完全打通，也提供了用户基于自己私有资源池的私有专区的服务，各种各样的服务类型不断丰富不断深化。

作为国内最早的公有云的创业公司之一，UCloud在这五年也做了非常多的尤其是公有云方面的实践，借这个机会非常荣幸跟大家汇报一下UCloud这五年的历程和对未来的一些思考。

首先介绍一下UCloud自研的Cloud OS，并不是故意取一个哗众取宠的名字，我们认为公有云相比传统的互联网服务，既有继承的关系，同时又是一种发扬和提高的关系。公有云相比互联网服务来说，它要解决三个新的问题，第一个问题是规模的问题，第二个问题是用户之间隔离的问题，第三个问题是原地升级的问题，现在有非常多的互联网应用，互联网修改后台技术已经非常成熟，但是如果要做一个中等规模或者大型的互联网应用，后台服务器可能需要有几百台或者几千台的规模，但是作为一个云服务来说，作为公共设施，几千几万台服务器都是非常正常的。如何去实现一个10倍甚至几十倍规模的后台架构，对技术提出了挑战。第二点，相比传统互联网服务来说，公有云是一个公共的平台，不同的用户要在一个公有云环境中实现一个共同的合作和并存，在这个基础上，作为一个公有云服务来说，要实现不同用户之间严格的隔离，举例来说，在公有云环境中要去实现网络的隔离和实用，要去做云的虚拟化工作，这点和传统的互联网是非常不一样的。第三，做到原地升级的能力，如果要去做一个传统的互联网服务，可以根据自身的架构来实现架构的升级，实现系统容灾。对于云来说，每一个节点都是用户的节点，用户在上面跑什么业务，哪个服务器是它的核心节点我们是不知道的。我们五年前公司刚刚创立的时候，我们选择去做一个云的操作系统，整个底层架构我们选择了自己研发。历经这五年的发展，我们不仅拥有了一个覆盖全国乃至北美、欧洲、东南亚多个数据中心、多个地域的架构，同时我们也发展了一整套海量大规模的公有云环境的系统，系统是我们自己研发的。这个系统有可能对用户来说不一定可见，但是对于每一个产品都在得到非常充分的利用。

作为国内最早的公有云的创业公司，我们也一直持续对公有云的系统产品进行各种功能的迭代，从2012年最早推出云主机和API，到2017年我们的多个产品其实都已经经历了多个版本的升级，比如举个例子来说，云最基础的服务就是云主机的服务，我们从最开始的基础云主机，到后来物理云主机，到我们现在提供的混合云，用户可以把自己的云服务器托管到我们的机房，并且和公有云之间完全打通，也提供了用户基于自己私有资源池的私有专区的服务，各种各样的服务类型不断丰富不断深化。另外从IaaS开始我们也提供了多种PaaS的服务，比如像云分发、自动扩容、监控服务以及人工智能的服务，还有软件定义CDN的服务，这些都是在国内最早推出来的产品的厂商，也可以说UCloud发展到现在，我们整个产品形态的丰富程度在业界都是领先的。

但是我们也看到，伴随着云服务的深化以及在各个行业的渗透，用户往往需要的并不是单个的产品，因为单个产品的发展往往是从云服务商的角度出发，但用户需要看到的是希望为他解决问题，我们需要通过产品更好的理解行业，能够推出一些针对行业的解决方案，或者说能够提供一些更高的附加值的解决方案。我们在今年上半年隆重推出了一个云汉的解决方案，这个是一系列的解决方案，并不是一个单个的产品。我们为什么取云汉这个名字，云汉其实是中国古人对银河的称谓。主要是取其大取其浩瀚的意思，对于公有云来说，整个发展还是非常早期的发展，我们还有非常多公有云用户不能满足。我们想提供一些功能，能够从用户来讲，他能够从他的角度来看到说我只要用一个解决方案就能很好的针对我这个行业的需求。大家可以看到我们在这个解决方案里有很多是针对垂直行业，比如针对金融、私有云、专有云，还有很多解决方案是针对平台性的，比如我们推出一个玄武方案，还有天罡网络安全方案，任何目的的达成涉及到很多方面。比如安全方面，需要有数据安全，需要用户的连接安全，怎么去防御DDoS的攻击，怎么防御黑客入侵，并符合国家的法律法规，提供各种认证，这些都是安全的一方面。如果说用户用一个安全产品，往往对他来说是不够的，我们希望通过推出一系列的整合的解决方案，能够帮助用户去满足某一方面的需求，而不是他自己去选择自己去挑选某一类的产品。

下面我们选几个解决方案跟大家介绍一下，这个解决方案和单个产品会有什么样的不同。这个是我们在今年上半年推出的玄武高可用解决方案，其实这个解决方案本身已经有相当多的客户在使用，它和单个的高可用解决方案有什么不同，从网络的接入到中间逻辑的业务计算，到最后的数据存储，这是一个非常典型的架构，大家知道在之前，如果不用云服务，一个业务请问怎么做到高可用。我们知道传统行业往往会有两地三中心的概念，你要做到一个业务在某一个中心如果不可用，没关系，你可以做到三个机房，两个机房在本地，另外一个机房是异地，一个机房垮了都可以实现高可用，对用户没有影响。这当然是非常好的效果。云怎么去实现这个目的，我们希望能够通过一个完整的高可用解决方案能够做到一点，对用户来说，他不需要更改任何一行代码，他只要把他系统的架构设计能够按照单机房的架构设计就可以了，他把他的系统布到我们云上来，如果某一个机房出现问题，我们各层面的产品包括像ULB，就是我们负载均衡的服务，包括云主机的服务，包括像数据的服务，像DB，像UMem、UDISK，都能实现跨机房甚至跨地域的容灾。这意味着用户可能都不用感知到哪一个机房不可用了，我们的系统会帮他自动切换到另外一个机房甚至另外一个地域。举个例子，国内有一家非常有名的物联网公司，他们就采用我们玄武的高可用方案，他们布了同样的三套系统在三个机房，两个机房在北京，一个机房在广州，对他们的业务来说不用担心系统机房容灾的问题，都是由我们的产品帮他们自动切换和自动容灾。这对用户来说更有价值，也降低了用户使用的门槛。

人工智能是目前非常火的应用，我们作为云服务商，我们所提供的AI as a Service，我们提供最基础的首先是资源服务，首先是GPU服务，并且支持目前流行的人工智能的框架，使用户可以非常方便的去使用我们的环境，而不用担心调试容灾。另外我们也提供常见的PaaS服务，比如像鉴黄、图像识别、智能医疗诊断等。最后它还是一个资源服务，往往在训练的时候需要搭一个很大很复杂的环境，但是当算法训练完之后就不需要这个环境了，这个对于大部分公司来说尤其对创业公司来说，是更为经济更为快速的方法。

混合云是UCloud在业界第一个推出来的，我们的混合云也通过了可信云认证，我们在业界几年前推出混合云的时候，当时是为了满足客户一些非标机器上云的需求，当时的云还不能很好的满足替代所有的非云环境下的需求，所以我们当时有这个想法做混合云。到今年为止，无论是用户有自己的机房，他需要通过专线连入公有云，或者他可以把他的设备放到公有云的环境进行托管，或者说他租用我们的服务器，用物理机的形式来进行租用，或者他用云主机，用自己的资源池，用私有专区的形式，或者是纯粹的云主机，各种形式在我们的启明混合云解决方案里都能很好的支持。

我们在前几年做的一些有关公有云的工作，刚才几位嘉宾谈到ABC战略，其实大家对未来的发展方向是非常一致的，我们也认为从过去几年的公有云的发展，其实应该说是云计算发展的早期，这五年所代表的可能是一个以资源售卖为特征的公有云服务逐渐得到了认可，也渗透到各个行业，但是以资源售卖为特点的云计算应该说只是云的一种很早期的形式，我们认为云的发展会经历一个CBA的过程，第一个提供海量的随处可得的计算能力，以IaaS为代表的Cloud。第二，在这个土壤上长出来的Big Data，怎么样能够把数据应用到使得这个数据像计算资源一样随处可得，并且以非常方便非常低廉的成本取得，这个是UCloud下一步要做的事情。如果数据能够流动起来，数据能够很方便的取得，下一步就是怎么样运用我们的海量计算能力和大数据去实现AI的价值。

这是我们自己看的未来几年的战略，大家看到纵向这条线是Cloud、Big Data和AI的趋势，我们现在的阶段还在Cloud的阶段，首先是我们这几年一直在致力于的几种产品，主要是在做IaaS层产品和PaaS层产品，为了能够把这个云打造成开放平台，我们把IaaS的能力开放出来，能够在上面承载更多第三方的应用，能够把云更多的去满足各行各业的需求。下一步希望能够在大数据方面做些工作，最后的目标是能够通过云计算实现AI的价值。

下面花几分钟时间介绍一下我们现在做的项目，叫安全屋。为什么有这样一个项目，20世纪最重要的战略资源是石油，但是到21世纪，每个人都会认同，最重要的战略资源是数据。到现在为止，很多人需要数据，很多人手里有数据，但是他不敢去交易，很多人手里有技术，但他拿不到数据，这是一悖论。怎么样把数据交易真正做起来，我们认为更多是技术手段还没有具备。安全屋的推出就是为了解决这个问题，有三个基本功能，第一个功能是把数据的所有权和使用权分开，你可以放心的把数据拿出去，交给有需要的人使用，同时你不用担心你的数据会泄露，你的数据一直在你手里。第二，利用UCloud所提供的海量计算的能力，我们可以实现数据的整个运行在一个非常安全和高效的环境里做到。第三，借助于区块链的技术，我们可以实现数据安全所有的交易都是可回溯，并且可以审计，这样就可以做到在任何情况下你的数据你是拥有完全的控制权的。很多场景在数据交易里都是非常具有普遍需求的，比如交叉营销，一个卖汽车保险的公司和卖汽车用品的公司，他们的客户可能是同一批公司，但是他们的数据之间如果能互相交换的时候，其实都有很大的价值。第二在人工智能方面，很多公司他们有数据，还有很多公司他们有技术，但是他们之间怎么样实现一个数据很好的利用，这也是一个安全屋下面可以做的场景。第三，我们政府也有很多数据，他们也非常希望给公众分享，同时也缺乏一个安全的分享渠道，安全屋的出现可以帮助解决这些问题。