随着数据量的增大和机器规模的增加,hadoop多数据中心建设必然会成为一个大数据公司必经之路。由于hulu业务的快速发展,原有数据中心已远远不能满足,这使得hulu不能寻求多数据中心建设,为此,hulu在开源hadoop软件栈基础上,增加了多机房支持以及分布式高性能数据迁移模块,这使得hadoop能够很容易迁移或部署到多个数据中心。本报告将介绍hulu在hadoop多数据中心方面的设计与落地经验。提纲:* 大数据平台多机房的必要性* 大数据平台多机房的可行方案探讨* hulu在Hadoop多机房方面的实战* PB级Hadoop集群机房迁移实战* 经验分享