百姓网贺师俊 - 编程语言如何演化—— 以JS的 private 为例

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多盟徐力 - 面向深度效果的广告投放系统介绍
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蘑菇街邓钦华（问天） - 蘑菇街广告的排序：从历史数据学习到个性化强化学习
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腾讯陈功 - 微信广告引擎与播放节奏算法实践
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阿里巴巴胡四海 - 阿里毫秒级实时风险识别引擎实践
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DXC 张韡武 - 彪悍的区块链来了
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宜信公司张京磊 - 大数据驱动的实时信贷业务实践
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万向区块链实验室段玺 - 区块链在当前实际金融业务应用中的关键技术实施和解决方案
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美丽联合邵亚方 - 从 Linux 系统内核层面来解决实际问题的实战经验
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美丽联合子文 - 电商广告计费系统的容灾设计
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蘑菇街龙隼 - 蘑菇街营销业务系统演变之路
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美丽联合止介 - 企业代码安全最佳实践
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量化派周乾 - 从传统 IDC 到混合云架构经验谈
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阳光信保李继斌 - 混合云在保险行业的应用
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徽商银行傅伟 - 云平台助力徽商银行走出开发环境的困境
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青云QingCloud 凌辉 - 重塑系统平台，云化金融 IT 服务
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爱因互动吴金龙 - Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用
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七牛彭垚 - 构建基于富媒体大数据的弹性深度学习计算平台
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搜狗舒鹏 - 搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
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去哪儿网梁启康 - 高性能高可用机票实时搜索系统
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海尔电器肖云 - 海尔实时计算平台技术选型与实践
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融云李淼 - 海量消息的直播互动系统演进历程
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今日头条金敬亭 - 今日头条推荐系统架构设计实践
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美团点评郑刚 - 美团点评旅游推荐系统的演进
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美团点评张熙 - OCTO：千亿规模下的服务治理挑战与实践
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腾讯冯启航 - QQ 空间平台百亿级流量的社交广告系统海量实践
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阿里巴巴章天锋（大通） - 菜鸟末端业务技术架构治理实践
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百度外卖陈霖 - 高速发展业务的架构应对实践
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人人车路胜华 - 人人车供应链系统技术架构演进
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腾讯方乐明 - 微信红包后台系统可用性设计实践
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百度陈敏亮 - React Native 在移动应用研发中的全量化实践
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美团点评刘敬威 - 美团 crash 监控分析系统优化之路：crash 率从千分位到万分位
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去哪儿网平台事业部张子天 - 去哪儿网快速 App 开发及问题解决平台实践
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网易乐得庞辉 - 网易乐得 “无埋点”数据采集实践之路
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腾讯微信凌国 - 微信移动客户端数据存储优化实践
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蘑菇街王子默 - 蘑菇街高并发多终端无线网关实践
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阿里巴巴顾风胜 - 淘宝开放平台网关技术揭秘
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Airbnb 张振 - Airbnb 的核心日志系统
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Airbnb 龙玺 - AirTrain：Airbnb 的通用数据产品平台
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Confluent Kafka Streams 王国璋 - Apache Kafka：大数据的实时处理时代
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LinkedIn Engineering Manager Siddharth Singh - Storage Infrastructure behind LinkedIn's recommendation
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LinkedIn 夏鸣 - 分布式海量二进制文件存储系统
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苏宁程进兴 - 深度学习在电子商务中的应用
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Morgan Stanley 何婧誉（Loretta） - 属兔的处子——喜欢 Clojure，但怕动态语言太灵活怎么办
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甲骨文张梁 - API 平台的安全实践
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京东商城常亮 - API网关实践
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广发证券罗意 - 广发证券高性能行情接入网关系统
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Lambda Lab 赵扶摇 - 聊聊开发工具的云端化
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清华大学马昱春 - 互联网思维下的 MOOC 课程实践
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联想周彩钦 - 基于 kubernetes 的企业级容器云
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金蝶天燕曾祥进 - 企业应用互联网化的架构演进之路
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云适配技术研究院马铎 - 无需部署的前端中间件技术——企业移动化新思路
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中国银联周亚国 - 中国银联的开源应用之路
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ThoughtWorks 汪志成 - ui-model，更纯粹的前端
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百度钱思成 - 百度搜索前端架构的演进
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蚂蚁金服徐飞 - 单页应用的数据流方案探索
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秦苍科技于国庆 - 基于 Docker 的全自动化性能测试平台
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灵雀云 Daniel - 灵雀云容器化持续交付实践
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谐云科技王翱宇 - 容器技术在千万用户级企业的实践及网络方案优化
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腾讯于旸（TK） - 代码未写，漏洞已出——谈谈设计不当导致的安全问题
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腾讯成杰峰 - 基于社交网络的大规模网络攻击自动对抗技术
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bilibili 吴文灏 - 甲方安全从 0 到 1
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安信证券聂君 - 金融行业企业安全建设之路
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宝宝树吕伟 - 他山之石，可以攻御——谈谈一类没“技术”含量的绕过漏洞
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腾讯刘家雄 - Golang 微服务在腾讯游戏用户运营领域的探索及实践
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Reece Group Jason Xia - Testing Strategies in Microservice architecture
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阿里巴巴许晓斌 - 数百微服务的治理之策
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顺丰科技文彦峰 - 顺丰服务化探索及实践历程
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阿里巴巴郭平（坤宇） - 微服务与配置中心：别让您的微服务被配置管理“绊”了一跤
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小米夏超 - 微服务在小米消息推送的演进
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Facebook Instagram 陈昊 - Instagram 服务器性能优化实战与经验
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爱奇艺李杰辉 - OpenStack Swift 海量小文件性能优化之路
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阿里巴巴周洋（中亭） - 阿里电商故障治理和故障演练实践
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腾讯易杰 - 对 2000 多亿条数据做一次 group by 需要多久？
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腾讯王辉 - 十亿级视频播放技术优化揭秘
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网易孙志岗 - 产品经理的硬技能——业务建模
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百融金服王勇睿 - 互联网消费金融与大数据技术应用
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彩程设计沈学良 - 面向企业服务的未来与知人的实践
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小密圈吴鲁加 - 小密圈背后那些事
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链家网刘炯 - 用平台重塑流程
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Synopsys 韩葆 - Building Security In Maturity Model——构筑坚若磐石的安全软件
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UCloud 许杨毅 - 逢云化雨技术决策论：UCloud“云汉”云计算体系解析
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云之讯张修路 - 云呼叫中心的通讯解决方案与技术趋势
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360 冯鑫 - 360 病毒样本大规模异构实时扫描平台
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爱奇艺陈爱云 - 打造高性能高可用的搜索服务——爱奇艺搜索架构实践
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阿里巴巴王晨纯（沐剑） - 高可用实践：从淘宝到上云的差异
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蚂蚁金服王喆 - 蚂蚁花呗：亿级金融信贷业务在高可用、高并发架构中的实践
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新浪微博付稳 - 新浪微博混合云架构应用实践之路
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知乎白瑜庆 - 知乎基于 Kubernetes 的 Kafka 平台探索和实践
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奇虎 360 李远策 - TensorFlow on Yarn：深度学习遇上大数据
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Mozilla 工程师，Rust 语言核心团队成员 Alex Crichton - Concurrency in Rust
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今日头条项超 - Go 构建日请求千亿级微服务的最佳实践
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CoreOS 李响 - Self Hosted Infrastructure：以自动运维 Kubernetes 为例
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阿里巴巴陈喻（亚松） - 阿里 DevOps 转型实践
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百度外卖赵晓燕 - 百度外卖从 IDC 到云端服务迁移历程
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京东商城李志明 - 京东应用运维智能化演进实战
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云杉网络向阳 - 云网分析与可视化——发掘网络数据的真正价值
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销售易赵宇辰 - 智能运维里的时间序列
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微信曾楚伟 - PaxosStore：微信跨数据中心强一致存储系统
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百度颜世光 - 从百度文件系统看大型分布式系统设计中的定式与创新
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天弘基金李鑫 - 大规模分布式系统架构下调测能力构建之道
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美团点评齐泽斌 - 分布式 KV 存储系统 Cellar 演进之路
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科大讯飞凌军 - 分布式异地多活架构实践之路
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阿里巴巴王小瑞（誓嘉） - 万亿级数据洪峰下的消息引擎——Apache RocketMQ
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美团点评姜华阳 - 技术管理的思考和实践——技术团队如何边打仗边成长
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ThoughtWorks 万学凡 - 敏捷领导力——培养与提升团队凝聚力
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有赞崔玉松 - 团队和工程管理取舍的实践
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58 到家沈剑 - 业务端技术团队真的痛？
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LinkedIn 胡克秋 - 3 x 3：提速移动 App 交付
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百度杨扬 - 百度万人研发团队 Git 工具链建设的挑战与思考
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XMeter 金发华 - 超大规模性能测试的云端解决方案及案例分享
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淘宝许大芮（子之） - 基于移动的快速工程模式
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甲骨文胡平 - 程序猿如何进化——云上的开发运维一体化
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甲骨文杜修文 - 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用
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Mesosphere 俞捷 - Mesos，数据中心操作系统的核心
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百度吕斯哲 - 百度 Matrix 集群管理系统
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阿里云陈萌辉 - 容器编排方案 Swarm 的演进
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百姓网贺师俊 - 编程语言如何演化—— 以JS的 private 为例

所属会议：2016 QCon全球软件开发大会会议地点：北京

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基于 OpenResty 和 Node.js 的微服务架构实践付钱拉冯忠旗 - 付钱拉金融云系统架构演进和最佳实践云片网陈涛 - 云通讯行业背景下的稳定性架构演进 TalkingData 赵志刚 - 在业务量暴增中痛并快乐——数据交易平台的成长记事搜狐畅游杨建荣 - Oracle 和 MySQL 性能优化感悟听云杨凯 - 移动 App 性能监测实践听云杨金全 - 异步场景下的全栈溯源腾讯黄闻欣 - iOS App 内存专项实践：封闭系统下的大自由声网 Agora.io 陈若非 - 实时音视频质量评估与监控腾讯何纯 - 腾讯手游性能优化之路 NimbleDroid 杨峻峰 - 用人工智能来高效测试 App 腾讯罗必达 - 直面音视频质量评估之痛——走进腾讯音视频质量体系科大讯飞李鑫 - 用经济学原理打造团队领导力与软技能迅雷刘俊强 - 这些软技能，让程序员更幸福阿里巴巴马国维 - Blink：阿里新一代实时计算引擎好买财富王晔倞 - 从纯技术到技术管理，那些跌宕起伏的转型经历云极星刘世民 - 从大公司到创业公司特赞黄勇 - 从技术到管理的 3 大挑战 NimbleDroid 杨峻峰 - 技术员怎么做 CEO IBM 林咏华 - Cloud for Cognitive Computing (AI, Deep Learning) 《POJOs in Action》作者 Chris Richardson - 微服务的模式语言 PayPal Amit Sela - 深入理解 Apache Beam Alibaba Infrastructure Services Chief Scientist Kingsum Chow - Software Performance Analytics What’s next in Cloud App development Boris Scholl CloudBees Kohsuke Kawaguchi（川口耕介） - 持续集成之 Why、What & How 京东马松 - 人工智能技术打造智能商业体 Amazon 蔡超 - 软件开发之禅美丽联合曾宪杰（顶天） - 新时代下工程师的发展和选择 AWS 余骏 - AWS 数据中心与 VPC 揭秘绿洲游戏张旻皓 - 如何利用 AWS 搭建跨地区应用 Uber 王盟 - 使用一致协议来实现数据复制神策数据付力力 - 基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎

文档介绍

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与所有软件一样，用于编写软件的编程语言本身也在不断演化。但大多数程序员只是偶尔学习一下语言新特性，很少关心这些新特性是如何设计出来的。本次分享将以 JavaScript 语言社区正在讨论中的 private 特性提案为例，探索编程语言本身如何演化，与普通软件相比存在哪些独特挑战，如何平衡各种因素。之所以选择 private 特性，是因为这是绝大多数工业语言普遍实现了的，程序员也普遍使用的语言特性，因此无论是否熟悉 JavaScript，都不会存在理解障碍。

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