Confluent Kafka Streams 王国璋 - Apache Kafka：大数据的实时处理时代

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腾讯陈功 - 微信广告引擎与播放节奏算法实践
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阿里巴巴胡四海 - 阿里毫秒级实时风险识别引擎实践
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DXC 张韡武 - 彪悍的区块链来了
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万向区块链实验室段玺 - 区块链在当前实际金融业务应用中的关键技术实施和解决方案
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美丽联合邵亚方 - 从 Linux 系统内核层面来解决实际问题的实战经验
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美丽联合子文 - 电商广告计费系统的容灾设计
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美丽联合止介 - 企业代码安全最佳实践
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量化派周乾 - 从传统 IDC 到混合云架构经验谈
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徽商银行傅伟 - 云平台助力徽商银行走出开发环境的困境
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青云QingCloud 凌辉 - 重塑系统平台，云化金融 IT 服务
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爱因互动吴金龙 - Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用
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七牛彭垚 - 构建基于富媒体大数据的弹性深度学习计算平台
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搜狗舒鹏 - 搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
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去哪儿网梁启康 - 高性能高可用机票实时搜索系统
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融云李淼 - 海量消息的直播互动系统演进历程
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美团点评张熙 - OCTO：千亿规模下的服务治理挑战与实践
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阿里巴巴章天锋（大通） - 菜鸟末端业务技术架构治理实践
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网易乐得庞辉 - 网易乐得 “无埋点”数据采集实践之路
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腾讯微信凌国 - 微信移动客户端数据存储优化实践
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阿里巴巴顾风胜 - 淘宝开放平台网关技术揭秘
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甲骨文张梁 - API 平台的安全实践
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中国银联周亚国 - 中国银联的开源应用之路
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腾讯成杰峰 - 基于社交网络的大规模网络攻击自动对抗技术
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bilibili 吴文灏 - 甲方安全从 0 到 1
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腾讯刘家雄 - Golang 微服务在腾讯游戏用户运营领域的探索及实践
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Reece Group Jason Xia - Testing Strategies in Microservice architecture
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小米夏超 - 微服务在小米消息推送的演进
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Confluent Kafka Streams 王国璋 - Apache Kafka：大数据的实时处理时代

所属会议：2016 QCon全球软件开发大会会议地点：北京

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基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎

文档介绍

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在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近 Apache Kafka 添加的一些系统架构，包括 Kafka Connect 和 Kafka Streams，并且描述一些如何使用它们的实际应用体验。