当今互联网早已不是蛮荒生长的时代,各大公司也在自己的领域深耕细作,伴随着市场的成熟,如何提供更好的服务、更快的数据决策,成为竞争的关键点。实时计算技术作为其中的一项关键技术,开始在业界广泛流行。如何依据自己的业务,在众多的实时计算技术中做出选择,如何处理实时计算中遇到的各种问题,保证数据的效率和正确,成为所有人都要面对的极具挑战的工作。本次分享将会从实时计算的业务要求出发,结合具体的一个基于spark streaming的实践例子,总结大数据实时处理架构设计上需要处理的几个关键问题,同时基于此对实时计算技术提出一些要求。
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