数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快,传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大,业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。阿里巴巴数据库技术团队近几年在智能数据库诊断优化方面有一些探索和实践,也有不少经验和教训,期望能够和大家分享: 为什么从传统DBA为中心的专家诊断优化转变为向开发人员提供自助化诊断优化服务? 如何将数据库诊断优化专家经验转换为产品? 背后的技术和挑战有哪些? 如何基于海量数据分析为诊断优化提供更多有价值的输入? 如何结合机器学习/深度学习等技术提供更加智能的数据库诊断和优化服务? 对于“自诊断,自优化”智能数据库诊断优化系统的思考。
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