在传统企业有大量的Oracle、SQL server、DB2、Mysql等关系型数据库,在其业务系统中,有大量的CRUD和存储过程使用场景。随着业务数据增多,这些关系型数据库,很难满足业务日常使用要求。如何为这些传统关系型数据库,提供一个更高效的大数据平台,如何快速、平滑的将这些旧的业务,迁移到导数据平台上,已经成为传统企业技术转型迫切需要解决的问题。本topic讲述了扩展Spark引擎以支持MPP计算场景的方案,以便替换大规模企业的传统数据仓库等。
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