传统的图片检索技术主要基于文本query和图片周边文本的匹配,而对图片本身的语义信息利用相对较少。近年来,受益于深度学习的快速发展,计算机视觉及自然语言理解等技术不断进步。对于文本和图片,我们可以提取出精准、丰富的语义信息,从而实现比传统方法更加准确的图文匹配。使用百度开源的PaddlePaddle深度学习平台,我们可以在亿级规模的文本和图片数据上轻松训练模型。我们使用深度图文语义模型,在正版图片检索引擎——百度像素上取得了很好的效果。
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