关于人工智能，田丰先生指出，美国四大高科技企业（谷歌、亚马逊、脸书、微软）目前在人工智能方面注重研发的全面进展；各个行业也越来越广泛地使用机器人，进行深度自动化；美国以机器人取代人工来吸引工业回流、东南亚低薪工人的竞争、我国老龄化社会等内外部环境压力。以上这些因素，促使我国必须跟上人工智能的脚步。

田丰先生详细分析了2018年云上趋势，重点展示人工智能与新零售的现实动态与发展前景。他认为，2018年云产业的发展可能出现以下势头：

1、2006年由美国谷歌，2007年由中国阿里云几乎同时启动的第四次计算革命——云计算，已经使“聪者听于无声，明者见于未形”；

2、在建立互联网渠道、峰值计算、实现数据智能、建立数据中台等产业发展刚性需求的驱动下，云上产业实现升级，正在帮助产业打造新世代的关键成功要素——“智能商业”；

3、在企业市场和消费市场两个领域，各类软硬件企业都在扩展“地盘”，构建自己的服务生态和入口生态，这些努力的核心，最后都会汇集起来，成为对人工智能领域的争夺；

4、智能音箱、无线智能耳机、增强现实等新产品，已经成为新流量入口；

5、随着行业AI平台的建立和健全，城市大脑、工业大脑、环境大脑、医疗大脑等“产业大脑”孕育而生；

6、随着新一代SaaS：安全（Security）、智能（AI）、API、共生（Symbiosis）的发展，中国正在借力平台，加速赶超美国，金融、教育、制造、建筑地产、软件开发等领域如果能够抓住这个机遇，将会占领先机；

7、企业如果能够做好互联网架构，将会轻松实现云上产业升级；

8、新零售科技将会加速精准零售，对接我国消费市场已经来临的消费升级；

9、互联网制造（Made In Internet），通过云上数字化工厂（Digital Industry on Cloud），可以实现跨边协同效应。

10、当前，云计算将打开蓝海市场，特别是在“一带一路”倡议主导下的“带路经济体”，以及“金砖五国”组成的“金砖经济体”，必将助力实现云上全球化。
关于人工智能，田丰先生指出，美国四大高科技企业（谷歌、亚马逊、脸书、微软）目前在人工智能方面注重研发的全面进展；各个行业也越来越广泛地使用机器人，进行深度自动化；美国以机器人取代人工来吸引工业回流、东南亚低薪工人的竞争、我国老龄化社会等内外部环境压力。以上这些因素，促使我国必须跟上人工智能的脚步。

人工智能的“进化”呈现出了以下历程，即从人的学习（自然智能，围棋高手）到机器向人学习（人工智能，阿法狗），再到机器自身的学习（机器智能，阿法元）。机器智能已经完全超过人类智能，从人类的已知世界到未知世界。由此，有三个方面的现象需要我们格外关注。

1、数据飞轮：越来越多的产品可以作为采集数据的节点，由此产生数据爆炸，人工智能呈现指数级成长。在商业上，将会有越来越多的商业跨界：产品娱乐化、服务化、内容化和社交化。

2、行业大脑：越来越多的行业将会出现“重要的极少数”，由他们来改变人类世界，由此打破2/8法则，数据入口+行业智能将会越来越贵。

3、智能边界：人文认知受限于人类，物理认知受限于数据。随着数据、算法和算力的提升，智能的边界将会极大扩展。
最后，田丰先生介绍了当前新零售的发展势头和未来空间。田先生强调，新零售将超越传统零售，不再只是让消费者感受到电商“多”和“省”，还要带来客户体验的“好”和“快”。目前，我国有一亿户中产与富裕家庭，新世代具有全新的消费习惯，线上线下混合的全渠道营销逐步完善，由此，我国的新零售将会在短期内快速发展起来，可以预见，中国“新零售”将激活六万亿美元的消费市场。未来，几家领先企业将占领新零售矩阵中的不同区域，不同的企业将会动用各自的最优效率，使客户得到极致体验，在未来，新零售将实现三通：商品通、会员通、服务通。

田丰先生的演讲动用了详实的资料、丰富的示例，从现实到未来、从实务到理论。使听众受益匪浅、意犹未尽。演讲结束后，一些学员针对终生学习、数据安全、财务分析、数据智能、区块链技术的应用、企业数据等问题向田丰先生提问，得到了专业而有启发性的回答。