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京东 石颖 - 智能化零售的数据引擎

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所属会议:CBDS 2017第四届中国国际大数据大会会议地点:北京


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文档介绍

石颖表示,未来十二年,京东集团将坚定的朝着技术转型,用技术将第一个十二年建立的所有商业模式进行升级,打造一个包括智能商业、智能金融、智能物流业务在内的全球领先的智能商业体。 京东拥有超过十年的商城自营经验,积累了从采销、物流、营销到售后服务等各个环节丰富的专业知识,京东愿意输出这些能力,为客户与合作伙伴服务。其中,数据化精准营销可以帮助企业提升客户服务水平、扩大客户范围、实现决策自动化,为企业带来生产模式和合作模式的变革;同时,伴随着人工智能等技术的不断发展,AI将为企业带来新的生产力。

演讲实录

数据和AI支撑智能化零售场景


京东集团CEO刘强东先生曾在《财经》杂志发表署名文章《第四次零售革命》,文章提到下一个10年到20年,零售业将迎来第四次革命。这场革命改变的是零售基础设施,其将变得更加智能化,所谓智能化,指的是其需要依托数据,以及基于数据的算法,输出智能化的解决方案,不断提升零售系统的整体效率。

石颖表示,未来十二年,京东集团将坚定的朝着技术转型,用技术将第一个十二年建立的所有商业模式进行升级,打造一个包括智能商业、智能金融、智能物流业务在内的全球领先的智能商业体。

京东拥有超过十年的商城自营经验,积累了从采销、物流、营销到售后服务等各个环节丰富的专业知识,京东愿意输出这些能力,为客户与合作伙伴服务。其中,数据化精准营销可以帮助企业提升客户服务水平、扩大客户范围、实现决策自动化,为企业带来生产模式和合作模式的变革;同时,伴随着人工智能等技术的不断发展,AI将为企业带来新的生产力。


基于在电子商务和智能技术上积累的优势能力,京东可以在多终端、多场景、全渠道上为用户提供最优零售体验。

具体而言,以用户基本信息、地理信息等作为数据支撑形成用户画像,通过AI技术,诸如语音识别、语义识别,共同作用于作为入口的传统终端和智能终端,分析用户品牌偏好,推荐热卖商品;基于用户最近浏览的产品,推荐相似商品或促销信息;基于用户参与的秒杀活动,选择对某一品类商品最感兴趣的用户进行信息推送。AI技术还为用户在京东商城中的搜索词汇提供支持,精准搜索到用户所需商品,极大地提高了用户的购买转化率。用户在浏览商品的过程中,AI技术与大数据共同支撑,为用户进行关键词提取、识别全文、智能审核,从而提升了用户体验;在用户下单时,进行银行卡识别、身份证识别、智能地址分析、降低了订单流失;用户成功支付后,还可借助计算机视觉技术由无人机或无人车进行配送,这将提高配送的灵活性,降低人工成本;商品送达用户之后,AI技术将对电商知识库、社交、舆情数据进行分析,为用户提供优质的售后服务。



智能数据引擎


开放的数据服务、人工智能、大数据、云平台作为智能数据引擎,将赋能企业智能化转型、驱动业务创新。石颖与大家分享了多年来京东在数据领域的积累与实践:

京东万象数据服务-汇聚数据的力量
京东万象数据服务商城(简称“京东万象”)是围绕数据提供方、数据需求方、数据服务方等客户,构建的以数据开放、数据共享、数据分析为核心的综合性数据服务开放平台。

京东拥有价值链最长、质量最高的电商数据,京东万象通过引入丰富的第三方数据,建立了一个全品类、多场景的数据生态圈。基于区块链技术,京东万象帮助用户清晰地了解数据资产的来源、所有权、使用权和流通路径,实现轻松举证与追责,解决了数据的溯源及确权问题。

登月机器学习平台
京东上线的登月机器学习平台,已经正式对外提供人工智能服务。登月机器学习平台完美结合大数据能力与人工智能能力,高效训练模型,深度挖掘数据价值。

登月机器学习平台,具备易用性、高效性、一站式和组件化等优势。通过可视化拖拽组件的方式进行建模实验,将复杂的机器学习算法集成为算法组件,随意组合,只需简单参数调整即可构建模型,极大降低了使用门槛。

数知全链路大数据服务
数知为用户提供自助式的数据分析、傻瓜式的机器学习、开箱即用的计算资源、接口化的数据服务、多样化的数据接入、集成式的开发环境。举例来说,用户想要构建数据模型时,数知能够提供机器学习、数据挖掘、深度学习等模型库及运行环境,轻松为用户打造智能应用。

数据已是一种自然资源,京东万象将持续在数据领域深耕,以技术帮助用户了解数据、用好数据,成为智能化零售的数据引擎。

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