石颖表示，未来十二年，京东集团将坚定的朝着技术转型，用技术将第一个十二年建立的所有商业模式进行升级，打造一个包括智能商业、智能金融、智能物流业务在内的全球领先的智能商业体。 京东拥有超过十年的商城自营经验，积累了从采销、物流、营销到售后服务等各个环节丰富的专业知识，京东愿意输出这些能力，为客户与合作伙伴服务。其中，数据化精准营销可以帮助企业提升客户服务水平、扩大客户范围、实现决策自动化，为企业带来生产模式和合作模式的变革；同时，伴随着人工智能等技术的不断发展，AI将为企业带来新的生产力。

数据和AI支撑智能化零售场景


京东集团CEO刘强东先生曾在《财经》杂志发表署名文章《第四次零售革命》，文章提到下一个10年到20年，零售业将迎来第四次革命。这场革命改变的是零售基础设施，其将变得更加智能化，所谓智能化，指的是其需要依托数据，以及基于数据的算法，输出智能化的解决方案，不断提升零售系统的整体效率。

石颖表示，未来十二年，京东集团将坚定的朝着技术转型，用技术将第一个十二年建立的所有商业模式进行升级，打造一个包括智能商业、智能金融、智能物流业务在内的全球领先的智能商业体。

京东拥有超过十年的商城自营经验，积累了从采销、物流、营销到售后服务等各个环节丰富的专业知识，京东愿意输出这些能力，为客户与合作伙伴服务。其中，数据化精准营销可以帮助企业提升客户服务水平、扩大客户范围、实现决策自动化，为企业带来生产模式和合作模式的变革；同时，伴随着人工智能等技术的不断发展，AI将为企业带来新的生产力。


基于在电子商务和智能技术上积累的优势能力，京东可以在多终端、多场景、全渠道上为用户提供最优零售体验。

具体而言，以用户基本信息、地理信息等作为数据支撑形成用户画像，通过AI技术，诸如语音识别、语义识别，共同作用于作为入口的传统终端和智能终端，分析用户品牌偏好，推荐热卖商品；基于用户最近浏览的产品，推荐相似商品或促销信息；基于用户参与的秒杀活动，选择对某一品类商品最感兴趣的用户进行信息推送。AI技术还为用户在京东商城中的搜索词汇提供支持，精准搜索到用户所需商品，极大地提高了用户的购买转化率。用户在浏览商品的过程中，AI技术与大数据共同支撑，为用户进行关键词提取、识别全文、智能审核，从而提升了用户体验；在用户下单时，进行银行卡识别、身份证识别、智能地址分析、降低了订单流失；用户成功支付后，还可借助计算机视觉技术由无人机或无人车进行配送，这将提高配送的灵活性，降低人工成本；商品送达用户之后，AI技术将对电商知识库、社交、舆情数据进行分析，为用户提供优质的售后服务。



智能数据引擎


开放的数据服务、人工智能、大数据、云平台作为智能数据引擎，将赋能企业智能化转型、驱动业务创新。石颖与大家分享了多年来京东在数据领域的积累与实践：

京东万象数据服务-汇聚数据的力量
京东万象数据服务商城（简称“京东万象”）是围绕数据提供方、数据需求方、数据服务方等客户，构建的以数据开放、数据共享、数据分析为核心的综合性数据服务开放平台。

京东拥有价值链最长、质量最高的电商数据，京东万象通过引入丰富的第三方数据，建立了一个全品类、多场景的数据生态圈。基于区块链技术，京东万象帮助用户清晰地了解数据资产的来源、所有权、使用权和流通路径，实现轻松举证与追责，解决了数据的溯源及确权问题。

登月机器学习平台
京东上线的登月机器学习平台，已经正式对外提供人工智能服务。登月机器学习平台完美结合大数据能力与人工智能能力，高效训练模型，深度挖掘数据价值。

登月机器学习平台，具备易用性、高效性、一站式和组件化等优势。通过可视化拖拽组件的方式进行建模实验，将复杂的机器学习算法集成为算法组件，随意组合，只需简单参数调整即可构建模型，极大降低了使用门槛。

数知全链路大数据服务
数知为用户提供自助式的数据分析、傻瓜式的机器学习、开箱即用的计算资源、接口化的数据服务、多样化的数据接入、集成式的开发环境。举例来说，用户想要构建数据模型时，数知能够提供机器学习、数据挖掘、深度学习等模型库及运行环境，轻松为用户打造智能应用。

数据已是一种自然资源，京东万象将持续在数据领域深耕，以技术帮助用户了解数据、用好数据，成为智能化零售的数据引擎。