田日辉：大家中午好，非常荣幸今天能够在这个时间，能够跟大家分享一下我们对数据智能推动中国企业转型升级一些想法，我们的实践和产品。我们现在已经进入到一个新的智能互联网的时代，经过PC互联网，经过移动互联网的高歌猛进的发展，智能互联网已经在汹涌来临，它将改变我们每个人的生活，我们企业运行生活，我们社会的效率也会提升。 在这个改变过程当中，数据是一个最核心的基础，上善若水，数据它像一个海洋，里面蕴藏着无数的价值。在工业领域，工业智能实际上是智能互联网皇冠上最璀璨的一颗明珠，无论从整合的广度、数据分析的深度和对社会带来的价值来讲，工业智能都是推动企业价值提升，推动整个社会进步的核心，在所有的这些领域里面价值也是最核心的。

田日辉：大家中午好，非常荣幸今天能够在这个时间，能够跟大家分享一下我们对数据智能推动中国企业转型升级一些想法，我们的实践和产品。我们现在已经进入到一个新的智能互联网的时代，经过PC互联网，经过移动互联网的高歌猛进的发展，智能互联网已经在汹涌来临，它将改变我们每个人的生活，我们企业运行生活，我们社会的效率也会提升。

在这个改变过程当中，数据是一个最核心的基础，上善若水，数据它像一个海洋，里面蕴藏着无数的价值。在工业领域，工业智能实际上是智能互联网皇冠上最璀璨的一颗明珠，无论从整合的广度、数据分析的深度和对社会带来的价值来讲，工业智能都是推动企业价值提升，推动整个社会进步的核心，在所有的这些领域里面价值也是最核心的。

如何推动企业的转型升级？我们最核心的理念就是两件事，一方面是对于企业经营，对于产品优化，对于用户的经营体验，对于市场的营销所有相关的数据都整合在一起，所以我们有一个数据整合的这么一个理念。在这个理念之上，我们通过快速的敏捷的智能，包括很多算法、机器学习来挖掘这些数据的价值。对于一个典型的客户来讲，包括企业转动的交易型的数据，包括像ERP、CRM等公共系统里面的数据，这些传统的业务交易的数据会进入到数据平台里面。也包括我们左边这一块，通过IOT，我们的产品本身的很多使用的数据，也进入到我们的平台，这个产品的使用数据，产品是什么呢？像联想、PC、智能手机是我们的产品，对于一个高端装备制造挖掘机这些是他们的产品，这些产品的数据也会通过工业互联网进入到我们平台。

对于一个风力发电企业来说，风力发电机就是它的产品，下面这一块也非常追求，在网上有大量的数据，包括用户对产品的评价，通过这些可以非常准确的刻划用户对我们产品的需求，以及市场走势。通过整个这么一个模式，我们可以通过数据智能的方式推动企业整体效益的提升和转型升级。

整个架构里面数据智能实际上是相当于一个大脑作用，人的身体达那做出各种判断基于大量的神经元收集到很多的数据，这些传导的信息在脑子里，神经中枢经过处理之后指挥身体的各种运动，对于企业也是如此，在企业里面我们相信数据智能的作用，数据只能对于很多优化型的业务效果会超过人那。因为我们可以有更多的数据，我们的数据处理能力，计算能力带以摩尔定律的方式在快速演进，我面有多的数据可以做更好的预测。

今天我们以典型的企业级应用的角度来看，数据智能到底怎么样帮助企业来提升它的经营水平和产品能力。从最基层来看，这是一个产线级的优化，智能化的生产可以提供产线的效率和产品的质量，产线效率这一块我们可以通过数据优化产线布局，尤其流程制造业里面不同环节参数的调整，比如说石化环节，催化剂的加入时间，加入量等等这些调整业务，这个是对重型装备制造业是非常有价值的，也可以进行全价值链能耗优化，提升我们整个绿色节能水平。

从质量角度来说，可以通过数据追踪，从原料、部件的质量，一直到全生命周期产品成型之后的质量，在产品质量的检测方面，也可以通过人工智能的方法，包括图像识别来优化产品的质量，能构建端到端的持续的质量管理体系。

刚才看了工厂这个层面，下面从企业产品全生命周期角度来看，首先，数据智能可以优化产品的定义，其实刚才已经提到了，通过宏观经济的数据，用户行为使用数据对产品质量的反馈数据，消费方式反馈数据，能够优化产品定义，产品功能点以及产品使用方式。

在产品的使用过程中很多数据，不可以优化产品本身的质量，而且，我们可以挖掘一些新的服务模式。这个地方举个例子，大家可能知道汽车里面的车联网，车联网的数据可以帮助用户包括厂商实时的了解汽车的使用路况，优化汽车本身的效率和使用体验，同时可以追踪驾驶员的行为，我们可以针对不同的用户提供个性化的保险服务，可以针对一些有不良驾驶倾向的用户提高它的保费，这个目的也是从相反的角度让这些用户能够提升它的安全意识。

下一个更高的层面，是我们把数据智能的应用扩展到整个供应链，对于一个企业来说，优化自身的供应链，包括跟上下游更好的协同是非常核心的提升整体运营效率的关键。这里面，从前端来看最核心的一个就是消费预测，我们可以根据用户的使用数据，历史的销售数据，渠道的返回数据等等来预测产品的销量，基于产品销量去预测我们的采购量，去预测我们渠道的库存，去预测怎么样厂商在渠道，经销商、客户、销售终端店面怎么样对优化物流体系、仓储体系，这些都有非常多的事情可以做。

刚才我们讲通过数据智能会整体优化产品的流程，优化企业的运营效率，产品上怎么样支撑呢？联想提供了一条产品叫LEAP，实际上通过这个产品来支撑刚才替大的那些服务，这个产品核心理念就是刚才我们提到的，一方面是进行数据整合，构建数据服务。另外一方面，我们提供很多AI的模块和算法来跟业务紧密结合挖掘数据的价值形成业务闭环。

具体一点包括六大产品线，左边是Edge Server可以从物联网搜集数据，DetaHub这个产品有很多适配器，可以把传统的企业业务系统，包括ERP、CRM简单的配置可以导入到大数据平台。当然，也有很多我们自研新的处理引擎等等。

可信计算引擎是为了支撑数据安全和隐私的应用，可以提供大数据平台到数据应用，到数据本身这一串端到端价值链数据的认证和安全管理，这个可以从物理上保证物理认证为基础保证数据的安全。上面这一块是AI，是工业智能的大脑，包括优化库、预测库，包括知识库。数据治理这一块主要是为了提升数据的质量，大家知道在一个企业里面，或者说我们一个典型的数据分析的项目，它的80%以上的工作量其实是花在数据整理上。没有好的数据质量，预测分析的效果也是无从谈起的，所以数据治理这一块，尤其在大量的信息系统的情况下，不同系统间的数据的整理冲突，这是对提升优化非常重要的。

LEAP.EDGE主要是提供实时数据分析和实时预警，LEAP.AI主要有预测、优化、知识库，其实我们也是一个开放的平台，或者说我们自己很多应用可以基于这个平台有很多算法，很多我们的生态和伙伴，包括联想创投我们投资的企业算法也会在平台上面。

实际上，我们已经通过这个模式服务于很多的全球500强企业，刚才我们讲的平台这一块，其实给一个企业是不够的，因为实际上光有数据整合，光有算与本身还需要跟客户的业务紧密结合才能真正发挥出数据智能的价值，所以我们其实也有很多垂直应用，从研发、采购、生产、销售、服务这个角度来，每一个应用实际上他就包括了要做这件事情，比如说供应商的优化等等，需要什么样的数据，用什么样的模型，你做出来的结果跟原先的企业业务系统怎么整合能够发挥端到端的价值。

我们现在的客户包括一些汽车制造、钢铁、医药流通、银行很多都是基本上都是全球500强客户。举个例子说明一下企业如何通过数据智能来优化业务流程，这是一个医药流通，这是一个全球50强的医药流通企业，它大概有上万家经销商，每月的经营数据都通过文本的方式传递给总部来进行管理，包括药品，包括渠道商的信息，原来是人工的大概有15个人，每个月要花15天的时间去做，我们通过自然语言处理全部变成自动化，只要4个小时，而且准确率比原来有了大幅度的提升。为这个企业节省了大概100多人的服务。

另外一个案子是我们一个钢铁企业用户，他实际上是在钢铁，大家知道钢材大概产线出来就是5米宽，几百米长的钢材，原先也用人工的方式进行钢材的表面判断，工作压力非常大，我们用图象识别加上智能具备实时分析能够做到毫秒级，对整体产品质量有非常大的促进。

我们希望用技术来成就企业业务升级转型，为合作伙伴提供更多的产品来共同构建数据智能生态，希望大家对我们感兴趣的可以直接来联系我，谢谢大家！